小鹏实测特斯拉FSD：中国街头人车混流，人机合作才过关？

近期，小鹏汽车的自动驾驶项目负责人李力耘，在社交平台上分享了一项引人深思的测试结果。他带领团队在美国进行了特斯拉全自动驾驶系统（FSD）的实地测试，并特别设计了一个模拟中国复杂交通环境的场景。

在这个模拟场景中，李力耘团队重现了中国街头常见的人车混流现象。测试结果显示，特斯拉的FSD系统能够识别出中国特有的“三蹦子”这种交通工具，但令人啼笑皆非的是，它将这些车辆误认为是玩具车。面对这一未曾见过的交通状况，特斯拉的自动驾驶系统显得犹豫不决，无法自主做出前行决策。最终，在人与机器的共同努力下，车辆成功绕过了模拟的拥堵路段。

李力耘透露，他在北美多次体验特斯拉的FSD系统后，感受到了一种“祛魅”的现象。他解释说，由于美国人口稀少且道路设计相对规范，驾驶者在使用FSD功能时能够更加自信。然而，在中国这样的复杂交通环境中，自动驾驶系统需要更多的耐心和细致操作。

尽管特斯拉的FSD系统在某些方面表现出色，但李力耘强调，小鹏汽车对自身的智能驾驶技术充满信心。他认为，中国的交通环境对智能驾驶技术提出了更高的挑战，但也为技术的发展提供了更广阔的舞台。小鹏汽车正积极准备，期待在全球智能驾驶技术的竞争中占据一席之地。