大数据文摘
编译:蒋宝尚、郑璇真
怎么确定与你通话的电话那头是人还是机器?这个听起来还算简单的任务恐怕即将成为人类的一大难题。
在周二的2018年I/O大会上
,谷歌助理以令人惊叹的表现通过了图灵测试。这标志着人工智能技术在语音交互方面又推进了一步。
图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
在大会现场,谷歌助理给一些企业打了电话,其中包括发廊和中国餐馆。在对话过程中,智能助手甚至还会使用“ums”、“ahhs”等人们思考时常用的语气词。电话另一端的客服人员丝毫没有怀疑和他们对话的是一个机器人。
据知,在对智能助手开发的过程中,就已经对其进行了数百次的交互训练。
先来欣赏一下谷歌助理以假乱真的声音
谷歌助理打电话给发廊进行预约
谷歌设计的机器人在发音方面的突破多是Duplex人工智能系统的功劳。Duplex来源于早期的WaveNet深度学习项目。和谷歌其他的人工智能项目一样(例如 AlphaGo),Duplex最初被设计来完成一些特定的项目,而在这些项目上,它的表现比人类好得多。
根据谷歌的说法,Duplex首先应用在客户服务中心。也就是说,下次你打电话给银行、有线电视提供商或电力公司时,代替人工客服为你提供服务的,可能是智能客服。该公司称“在处理此类任务时,人工智能系统会尽可能使对话自然,就像人与人之间的对话一样”。
但是不要指望谷歌助理能够回答或者询问你“灵光突现”的问题。谷歌称:“Duplex只能在深入训练后才能进行自然对话,现在还不能进行一般性对话。”
随着数字化服务行业对自动化、机器人技术的依赖越来越深,降低运营成本、简化流程、缩短时间,这些都成为了迫在眉睫的任务。为此,这一行业的巨头们在语音助手这一领域的竞争也日趋白热化。从DoNotPay、柯达,到微软和Facebook,每个跑在前沿的玩家都希望能利用聊天机器人和其他自动化工具来取得竞争优势。
然而,智能助手技术的重大突破在带来巨大的便利与收益的同时,也给我们带来了相应的问题和挑战。
微软的zo变成“种族主义者”
偶然的种族主义只是这些新兴技术面临的一系列道德和社会挑战之一,智能助手要面对的还有经常被讨论的隐私和数据收集问题。
谷歌解释道,“现在的技术并没有达到只通过与开发人员对话就学会如何像人一样说话的水平,为了获得高精度,我们在匿名电话的会话数据库上对Duplex的RNN进行了训练。”
在数百个小时的训练过程中,它记录下了客户们电话中的通话记录。这让我们又一次回到了十年来一直在进行的辩论,即维护个人数据隐私和推进技术便利的界限究竟在哪里。
撇开公地悲剧的存在主义解决方案不谈,Duplex AI的出现还暴露了许多实际问题。例如,如何防止某人非法利用公众人物的录音来训练人工智能,并生成伪造的音频?
我们还需要防止伪造视频的攻击,鉴于人们已经能够伪造图像和视频(甚至色情),并能够合并一层虚假音频,谷歌和脸书的内容审核工作将面临着更大的困难。
在智能助手广泛应用之前,也许应该先让这些问题得到解决。
1992年电影《Sneakers》中的人物用录音进行解锁密码
尽管如此,这些问题仅仅是由于对技术的“滥用”,所以不应该成为阻碍这项技术(或任何其他技术)的借口。Duplex AI可能会彻底改变我们与计算机系统的交互方式,使得键盘、鼠标和触摸屏等传统的输入方式成为过去时。
只不过,以后当你的“家人”突然打电话要你的社保号码时,你可能得先问他们一些不相关的问题,确保他们真的是你的“家人”。
相关报道:
https://www.engadget.com/amp/2018/05/08/pretty-sure-googles-new-talking-ai-just-beat-the-turing-test/?from=singlemessage&isappinstalled=0
【今日机器学习概念】
Have a Great Definition
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货