Excel编程：一键生成数据报告，xlsxwriter库让报告更专业！

Excel编程：一键生成数据报告，xlsxwriter库让报告更专业！

嘿，小伙伴们，我是逝惜！今天咱们来聊聊Excel编程的一个神器——xlsxwriter库。想象一下，你有一堆数据，需要做成一份专业又好看的报告，但手动操作又太累人，这时候，xlsxwriter就像你的私人助理，帮你一键搞定！

初识xlsxwriter：Excel报告的“美容师”

xlsxwriter，简单来说，就是一个能让你在Excel里自由发挥的Python库。它不仅能写数据，还能设置格式、添加图表、做表格样式……总之，你想让Excel报告变得多炫，它就能帮你实现！

为什么选xlsxwriter？Excel自带功能不行吗？

你可能会说，Excel自带的功能也挺强大的啊，为啥还要用xlsxwriter？嘿，听我给你说道说道。

•灵活性：Excel自带的功能虽然好用，但有时候限制太多，不能满足咱们的个性化需求。而xlsxwriter呢，就像一把万能钥匙，能打开Excel里所有隐藏的“门”。

•自动化：咱们做数据报告，最头疼的就是重复劳动。xlsxwriter能帮你把重复的操作写成代码，一键生成报告，省时又省力！

•专业性：想要报告看起来更专业，格式、图表、样式这些都不能少。xlsxwriter提供了丰富的设置选项，让你的报告瞬间提升档次！

环境搭建：准备好你的“魔法棒”

咱们要动手之前，得先搭个环境。简单两步走：

1.安装Python：这个就不用我多说了吧，去Python官网下个安装包，跟着提示一路“下一步”就行。

2.安装xlsxwriter：打开命令行（Windows里叫cmd，Mac里叫Terminal），输入pip install xlsxwriter，回车，等它安装完就行。

数据准备：把数据“喂”给xlsxwriter

咱们得先有数据，才能生成报告。假设咱们有一堆销售数据，存在一个CSV文件里，长这样：

日期,产品,销售量,销售额

2023-01-01,A,100,5000

2023-01-02,B,150,7500

...开始编程：用xlsxwriter生成报告

好啦，咱们现在来动手写代码。目标是生成一个包含数据表格、汇总图表和样式设置的Excel报告。

import xlsxwriter

# 创建一个新的Excel文件，并添加一个工作表

workbook = xlsxwriter.Workbook('销售报告.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 设置列宽

worksheet.set_column('A:D', 15)

# 添加表头

worksheet.write('A1', '日期')

worksheet.write('B1', '产品')

worksheet.write('C1', '销售量')

worksheet.write('D1', '销售额')

# 读取CSV文件的数据，并写入Excel

row_num = 2  # 从第二行开始写数据

with open('销售数据.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:

  for line in file:

      # 跳过表头

      if row_num == 2:

          continue

      # 分割每一行的数据

      data = line.strip().split(',')

      # 写入Excel

      worksheet.write(row_num, 0, data[0])

      worksheet.write(row_num, 1, data[1])

      worksheet.write_number(row_num, 2, int(data[2]))

      worksheet.write_number(row_num, 3, int(data[3]))

      row_num += 1

# 设置单元格样式

bold_format = workbook.add_format({'bold': True})

worksheet.conditional_format('C2:C' + str(row_num-1), {'type': 'cell',

                                                    'criteria': '>=',

                                                    'value': 100,

                                                    'format': bold_format})

# 添加一个汇总图表

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

chart.add_series({

  'name':       '销售量',

  'categories': ['销售报告', 1, 0, row_num-2, 0],  # 类别数据在A列

  'values':     ['销售报告', 1, 2, row_num-2, 2],  # 数值数据在C列

})

chart.set_title({'name': '产品销售量汇总'})

chart.set_x_axis({'name': '产品'})

chart.set_y_axis({'name': '销售量'})

# 把图表插入到工作表中

worksheet.insert_chart('E2', chart)

# 关闭并保存文件

workbook.close()解读代码：看xlsxwriter如何施展“魔法”

•创建工作簿和工作表：workbook = xlsxwriter.Workbook('销售报告.xlsx')和worksheet = workbook.add_worksheet()，这两行代码就像是在Excel里新建了一个文件和一个工作表。

•设置列宽和表头：worksheet.set_column('A:D', 15)设置列宽，worksheet.write('A1', '日期')等代码添加表头。

•读取CSV数据并写入Excel：用with open打开CSV文件，逐行读取数据，并用worksheet.write写入Excel。注意，这里用了write_number来确保数值数据被正确识别为数字。

•设置单元格样式：bold_format = workbook.add_format({'bold': True})创建一个加粗格式，然后用conditional_format设置一个条件格式，当销售量大于等于100时，单元格内容加粗。

•添加图表：chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})创建一个柱状图，然后用add_series添加数据系列，set_title、set_x_axis和set_y_axis设置图表的标题和坐标轴名称。

•插入图表到工作表：worksheet.insert_chart('E2', chart)把图表插入到工作表的指定位置。

•保存文件：workbook.close()关闭并保存文件。

常见错误提醒：别掉坑里！

•文件路径问题：在读取CSV文件时，确保文件路径是正确的。如果文件在当前目录下，直接用文件名就行；如果不在，需要提供完整的路径。

•数据类型问题：在写入数据时，注意数据类型。比如，数值数据应该用write_number，否则可能会被识别为文本。

•图表数据范围：在添加图表时，确保数据范围是正确的。特别是当数据行数不确定时，可以用变量来动态计算数据范围。

学习技巧：轻松上手xlsxwriter

•多做实验：别怕犯错！多动手写代码，多做实验。每次遇到问题，都是学习的好机会。

•阅读官方文档：xlsxwriter的官方文档写得非常详细，里面有很多实用的例子和函数说明。遇到不懂的函数或方法，记得去官方文档里找找答案哦！

•参考别人的代码：在网上找一些别人用xlsxwriter写的代码，看看他们是怎么操作的。这不仅能帮你快速上手，还能学到一些实用的技巧。

结语：xlsxwriter让报告更专业！

好啦，今天咱们就聊到这里啦！学会了用xlsxwriter来生成Excel报告，是不是觉得自己的工作效率又提升了呢？记住哦，xlsxwriter只是Python生态里的一员大将，后面还有更多好玩的库等着咱们去探索呢！加油哦，各位Excel小伙伴们！咱们下次再见啦！