近期,AI行业巨头纷纷推迟新一代模型发布,这是否意味着AI技术发展遇到了瓶颈?
去年,特斯拉CEO马斯克在社交平台表示,xAI的下一代AI模型Grok 3将在10万张H100 GPU上进行训练,并计划在2024年底推出,声称这将是一个“非常特别”的模型。然而,时间已至2025年,Grok 3仍未面世,也没有明确的发布计划。
不仅xAI面临这一困境,其他AI公司同样遇到了类似的问题。例如,Anthropic公司取消了原定于2024年底发布的Claude 3.5 Opus模型;谷歌和OpenAI的旗舰模型开发也遭遇了挫折。
有分析师指出,xAI团队规模相对较小可能是导致Grok 3延迟发布的一个因素。但更重要的是,AI公司纷纷推迟发布可能揭示了当前AI缩放定律的局限性。过去,通过增加计算能力和使用更大的数据集来训练模型,可以显著提升AI的性能。
然而,近年来,每一代模型的性能提升幅度逐渐减小,这促使科技巨头开始探索新的技术路径。马斯克在一次采访中也间接承认了这一点,当被问及Grok 3是否能达到业界领先水平时,他表示:“希望如此,这是我们的目标,但我们可能会失败。”
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