AI来袭——人工智能决策系统助力乳腺癌诊治的新证据

随着众多新药研发、循证学证据及诊疗指南的更新变化，如何为乳腺癌患者提供准确的、个体化诊疗决策已成为乳腺肿瘤学家面临的巨大挑战。人工智能（AI）临床决策支持系统（CDSS）为解决这一挑战提供了潜在价值。人工智能CDSS在临床决策制定中表现如何？近期，印度马尼帕尔综合癌症中心在Annals of Oncology发表的一项应用人工智能系统WFO（Watson for Oncology）进行乳腺癌临床决策的研究给了一个比较靠谱的答案。

研究简介

该研究回顾了2014年至2016年印度马尼帕尔综合癌症中心通过多学科肿瘤委员会（MMDT）确诊的638例乳腺癌患者，所有病例再次应用WFO诊断和治疗推荐处理。结果发现WFO和MMDT的一致率达93%。

其中肿瘤分期为Ⅰ或Ⅳ期患者不如Ⅱ和Ⅲ期患者的诊断一致率高。除了年龄55～64岁组患者，其他年龄段的患者较45岁以下的患者诊断一致率明显下降（P≤0.02；P

MMDT and WFO recommendations after the initial and blinded second reviews.

Treatment concordance between WFO and the MMDT overall and by stage

Treatment concordance between WFO and the MMDT by stage and receptor status.

随着肿瘤研究的不断深入，医学领域涌现出大量非结构化数据。在医疗大数据的时代背景下，未来优质的医疗服务包括快速检索电子病历、全面检索和筛选医学研究文献、学习先进诊疗技术、准确分析患者基因组学信息等等，以期获得个体化的精准治疗方案。Watson肿瘤解决方案(watson for oncology,WFO)是IBM公司与美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center，MSKCC)合作研发的智能肿瘤临床诊疗决策系统。基于庞大的文献数据库及医生教学经验，可分析和整合患者病历信息，从众多文献中获取与患者病情匹配的研究，为医生制定助诊疗方案提供循证学依据。

马尼帕尔综合癌症中心开展的这项回顾性研究，让我们看到人工智能CDSS在乳腺癌临床决策中的重要作用。另一方面，人工智能在判断早期肿瘤及晚期肿瘤异质性上还与传统临床决策存在一定差距。

参考文献：S. P. Somashekhar, et al.Annals of Oncology 2018(0):1–6.doi:10.1093/annonc/mdx781.

（来源：《肿瘤瞭望》编辑部）

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