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大数据助力机器在语言方面的认知

从互联网到物联网,我们已经进入了一个全新的时代,我们已经无感知的习惯这个新的世界,甚至依赖于这些智能技术。比如我们会对着Iphone说:“hei,siri,请帮我订一辆车”大家都知道这是人工智能技术。

其实,我们并不是要制造一个像人的机器,而是要让机器有感知,有思维。甚至理解人类的意识。

我们现在已经有了很多设备,可以与之对话,这些机器可以理解我们的语言,并根据我们的需求为我们服务。但是我们对着机器说话,还是感觉很尴尬,为什么?

因为机器仍然不会思考,或者说还没有达到与人类相当的思考能力,这让我们觉得跟机器说话更像是发送语音指令,而不是一次对话。

如果机器的思考能力进一步提高,不仅仅能理解人类的语言,还能够独立的思考,不仅仅是接受语音指令,那会是什么样子?

科技越发展,操作越简化,我们人类最简单的交互方式就是语言,特别是口语。所以,基于自然语言来实现人机交互,变得非常重要。比如:我们坐在沙发上说:“打开电视”,而不是拿起遥控器,按下电源键。

但机器能听懂话,也只是第一步。

更进一步的是能理解语言,学习语言,甚至学习我们的行为习惯。

最终,在我们还没有发出命令的时候,就已经帮我们做出了正确(你希望)的决策。

所以,当机器能做到智慧决策,那才是真的人工智能。

我们发现,人工智能一直向着这个方向发展。

支撑这个发展的三种理论,即摩尔定律,深度学习和数学模型。

而奠基所有这些的基础,就是我们经常提到的“大数据”

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180504G1V2AX00?refer=cp_1026
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