177行代码python使用人脸API进行本地图片情绪识别并存入EXCEL表格

准备工作

首先，需要在Microsoft的主页

注册一个账号，然后进入门户去创建新资源，选择AI+Cognitive Services中的人脸API，填写相关信息就可以了。

微软Azure的免费API是限制每分钟的访问量与月访问量的，其他功能倒是没什么区别。但是之前创建这个订阅是不需要绑定信用卡就可以获取API Key和API Secret的，后来再创建的时候发现必须要绑定Visa信用卡才可以了（？）

总之到这里，我们拿到了API Key,API Secret和URL。

然后准备好本地待识别情绪的图片/相片。

代码

介绍下所使用的第三方库

——httplib是一个相对底层的http请求模块

——urllib是接受URL请求的相关模块

——json （Emmmmmm……我也不知道该怎么解释这个）

——xlwt是对excel进行写入操作的一个库

——time是对时间进行处理的一个库，以下代码中其实就使用了sleep()和localtime()两个函数，sleep()是用来让程序暂停几秒的，localtime()是格式化时间戳为本地的时间。这里还是要推荐下小编的Python学习裙:【五 八 八，零 九 零，九 四 二】不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。

——os是操作系统的相关功能的一个库，例如用来处理文件和目录之类的

成果

最后生成的excel大概是这个样子。

其中emotion就是概率最大的情绪，0-sadness,1-neutral,2-contempt，3-disgust，4-anger，5-surprise，6-fear，7-happiness。face++返回的有7种情绪，而azure返回的有8种情绪。