数据分析赛前分享part2

everybody好~

结合前面发布的案例数据分析赛前分享[part1]（做个简单的数据图表的报告）

简单来说

做个数据报告

过程详细的来说要包含这两个部分

我这里快速简单的过一遍

1.数据获取与简单处理

数据获取

爬虫（用Python，网上很多这样的教程）

网上去百度【比如天气数据，只需搜索“天气”，然后自己输入数据，也可以的】

自己手工输入数据

还有很多获取方法，在这不一一列举了

2.数据可视化与分析

数据图表

常规的数据图表有折线图，直方图，散点图等等

也就是说,能够通过简单推出来的结论的图表，其实结合起来就可以拿来用的！

比如我想知道专业关注度中，计算机信息管理的关注度的范围，散点图可大致看出来！

数据透视表

这个我接下来结合着案例来讲，也是本次Part2分享的重点，可以结合我们之前分享的两篇推文结合着看

“数据透视表？这不是我考认证很头疼的excel表么？”

实际上

它很有趣的

甚至你拖动一下就能轻松划出你想要的东西

1

创建数据透视表

and

拖拽数据透视表的字段

分解操作

选中某列或者某行

这里我思路是想把薪资单独做成一个表

即做成数据透视表

插入-数据透视表

初步创建成功

有人会说

“这不就一个数据表么？还sheetxx了？”

不急我下面给解释

点击下薪资

就是打勾

基本就是鼠标在动

有人说

”这不就是excel表的升级版么？肯定要用函数才能带的动它了”

不用的

因为这是数据透视表

作用就是通过拖拽等方式进行处理

然后通过数据透视图的操作得到你想要的图表

灵活度高过普通的excel表

2

选取字段的值

and

数据可视化

这里把上方的薪资拖入“值”中

上方选择“数据透视图”

插入图表【我这里选择柱状图】

初步完成

思路：我想处理下轮廓，放到报告里

点击-形状轮廓-无轮廓

复制粘贴到报告里，完成

数据透视表-适用对象

一般到中大型的数据量,和普通表类似

大的数据量

用BI、数据仓库等可以装

最后有人会说

“这和大数据处理关系大么？这么简单都不像是大数据了”

虽说数据为王

可是数据量越来越大

尽管大到不可想象

可是这也是一个个小数据拼凑而来的呀

做好小中数据的处理

其实也还好

面向比赛、工作

学会这些也是初步中的初步

-end-

报名链接

欢迎大家踊跃参与比赛啦！

---

往期链接