凌宗伟：人的“深度学习”是个伪概念

【异史氏曰】为什么我顽固地认为人的“深度学习”是个伪概念？

深度学习（deep learning）通常指的是一种特定的机器学习技术，主要利用神经网络来处理大量的数据并进行特征学习。人类的学习过程比机器的深度学习算法复杂，此类复杂性体现在情感、社会互动、认知发展等方面。对于人来说，学习不仅是获取信息，更是一个积累经验、形成价值观、塑造个性等多层次的过程。将人类的深层学习称为“深度学习”然是不合适的。

人类学习的形态丰富多彩，包括但不限于观察学习、实验学习和社会学习等。人类能够有效地从多样的环境中获得知识，利用已有知识迁移到新的情境中。相比之下，深度学习系统的训练过程往往是高度特定的，缺乏真正的通用性和灵活性。

人类学习受文化背景、价值观和情感状态等因素的驱动，这与单纯的数据驱动的深度学习形成鲜明对比。人类的经验和社会互动在学习中起到了重要作用，而这些是机器学习模型所无法理解和处理的。

人类具备反思能力，可以意识到自己的学习过程、思考学习效果并作出调整，这在深度学习中是欠缺的。机器学习系统没有自我意识或自我调节的能力，它们的“学习”是固定的、基于给定数据的。

将“深度学习”这个术语用在人类学习上是对两者本质差异的混淆，人类的学习更复杂、高效，并蕴含更多的情感和社会成分，而智能工具的“深度学习”则是一个封闭的、基于算法的过程。