Facebook正在使用Instagram照片和哈希标签来改善其计算机视觉技术

Facebook今天透露基于使用35亿公开分享的Instagram照片及其伴随标签后，其计算机系统取得了新的进展，即在著名基准数据集ImageNet上使用时，其准确率达到85.4％。一份报告指出：结果在F8会议这个Facebook今年将在加州圣何塞McEnery会议中心举行年度开发者大会上分享。今年F8上发布的其他新闻还包括Oculus Go的发布，新的Facebook Stories分享功能以及剑桥分析丑闻后重新开放的应用程序和机器人评论。Facebook的研究结果意味着它在现实世界中的计算机视觉可以看到更多具体的子集，所以不仅仅是说“食物”，可以细分出印度或意大利美食; 不只是“鸟”，可以细分出一种雪松鸟; 不只是“穿白衣服的男人”，可以细分出一个小丑。