足以以假乱真！英伟达推出最新革命性AI帮你完美实现图片复原！

导语：别再使用复原刷或Adobe Photoshop复制和修补图像了，它们已经过时了！近期，英伟达开发出的一款革命性的新AI程序能很快地无缝重建图像的残缺部分，是不是听起来很酷呢？

美国科技公司Nvidia近日公布了他们开发的一种编辑复杂图像的新方法，它使用神经网络技术填补空白，相比当前技术能更迅速，产生还原效果更佳的图像。

对于恋情破碎的人来说，想要从合照中删除前任是一个很让人头疼的事。这需要巧妙地借用一些工具，用“有效”周边像素估计剪切轮廓的颜色、样式。除了使用这些周边像素，他们还会对插入到剪切片段中的副本进行采样，以便将它们组合，从而推测出最可能的原背景图案。

在大多数情况下，这种方法的效果非常好。但是像素的双重喷涂也会产生粒状伪影和模糊拖尾效果，这些都需要在后期制作中进行修复。

图| 英伟达AI的修复效果

经验丰富的数字艺术家可以通过手绘修补图像来完成此操作，但仍然需要花费一定时间。

为应对这个问题，Nvidia把重心又放回到绘图板程序上，他们主攻的方向是有效地选择正确的像素来填补漏洞的细节，以便与周围图案相契合。

这种新的修复过程不仅会使用“有效”像素来确定各个细节的位置，而且利用经过良好训练的神经网络深度学习能力，还能更好地推测还原图片布局。这就有点像教艺术学生如何根据他们的经验来绘画。一点一点地，通过学习，计算机就能逐渐掌握图片复原的窍门。

不过，即使是最好的人工智能也无法顾全所有的细节，做到十全十美。为了改善这一点，Nvidia应用了一种新颖的数学方法，训练AI用一种将切割区域内的像素与外部像素进行比较的方式，这样最后的复原图就会有更加正常的外观。

看看下面的例子，比较现有的方法（b）与Nvidia的AI（c）和未手动修改的原始复原图（d）。

当然，它还说不上十分完美，但这确实是是图片编辑技术的一次巨大飞跃。

这对艺术家来说堪称一次巨大的进步，不过，对于我们这些试图分辨一张图片真伪的人来说，这种技术的出现确实是一件令人头痛的事情。不过在去年，Nvidia还开发了一种使用名为生成对抗网络（GAN）的技术，来检验这些逼真的合成假图像。

这项技术的出现在带来极大便利的同时，终究还是会导致网上照片的编辑过程越来越容易，人们的照片真假难辨。因此，在这个我们可以随意剪辑恶搞视频、甚至还可以合成声音来配合视频内容的时代，我们需要牢记这点：眼见，已经不一定为实了。

编辑 | 褚茗帆

审校 | 杨子彤 Soybean

致敬科技未来

分享才是热爱

TechPower科技力

热爱因科技而发生