混沌(Chaos)是近年来学术界研究的一个热点,也是一个难点。Chaos已经成为许多学者的研究方向。
混沌的定义:
如果一个函数构成迭代,在迭代的过程中具有如下三个特征:
1. 对初始条件具有敏感的依赖性;
2. 它是非周期的;
3. 存在着奇异吸引子。
那么就说这个函数具有混沌特性,迭代出的轨迹就称为近似的混沌吸引子或奇异吸引子。
先来看一个例子:
【例1Beautiful leaves】
给定一个函数表达式
写成一般的表达式即为
下面给出4个迭代式的参数值以及每次选取各个迭代表达式的概率。
给定初值=1,迭代8000次,得到图形如下。
这是一个典型的线性IFS(Iterated Function Systems,迭代函数系统)随机迭代。关于IFS在后面的内容中将进行详细的说明,敬请关注本微信订阅号。
【例2 三元二次迭代】
给定一个迭代表达式
给定初始值=0.2,q分别取0.93,0.94等,绘制的混沌吸引子图形如下所示,部分省略。
以上2个例子可以使用Matlab进行编程,需要程序代码的微友请发邮件至:
【思考】对于智能交通信号控制来说,信号周期的迭代,是否具有某种吸引子的存在?
问题来了,如果存在这样的模型,对其中参数的优化如何来进行软计算融合?
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