数据思维

4月30日，周一，16:00

平台：樊登读书会，王汉生《数据思维》

对于出生于文科生的我，一直都以为大数据都是理科那边的事，再听这课之前，我也翻阅了很多的关于大数据的书籍，但结果都不太理想，一大堆看都不懂的函数，代数，完全丧失读下去的信心，但又由于现在互联网上对于大数据的吹捧，出于好奇心，又硬着头皮去翻，然后对自己的人生产生怀疑。通过听了王汉生教授对于他这本《数据思维》的分析，也算是勉勉强强的了解到了大数据是什么？

大数据，在这个大互联网的时代，几乎每个人都有一台手机，并且随着现阶段手机支付功能不断完善，人们日常的生活以及消费都可以通过手机app得到一定的体现，这些体现也就是我们所说的数据，那大数据就是整合这些数据，然后进行一定的分析，分析出这个人的爱好，消费偏向。。。。等等，那这么多的数据，什么样的数据适用于自己，什么样的数据对于我们来说属于糟粕呢？那就要从我们为什么要做数据分析来说了。

在这个社会，人们尤其是商人，做任何事都是带有一定的目的性的，大数据作为一个非常繁琐且复杂的事，人们愿意为其投入相当的时间及金钱去做，说明其肯定具有一定的价值所在，那做数据分析的目的就很简单了，那就是解决业务上的问题，创造商业的价值，亦或者提升商业的价值。

至于什么是价值，在商业行为中，价值就是自己的核心诉求，而大数据，其本身就是一个创造价值的工具，王汉生教授认为能产生价值的东西都算是产品，那通过这一套逻辑，可以这样认为，大数据作为一个创造价值的工作，那其可通过一系列的合理操作形成产品化，创造其价值。那什么样的流程可以让大数据转变为一个产品，王汉生教授认为可以从3点出发。

第一，明确数据与价值的关系，什么叫数据，所有的电子化记录才叫数据，这就有了个前提条件，必须电子化记录，也就是必须得有电脑，在电脑出来之前，统计学也是存在的，但是效率极低，并且很容易出现人为失误，亦或者不可抗力上的失误，所以，数据的出现是具有很强的时代特征，在大数据化的时代，人们的几乎所有的信息都可以在大数据上得到体现，但是这只是个目标，大数据化还处于一个进行时。而通过使用这些数据，可以较少一定的不必要的损失，樊登老师也说到了一个例子：一个企业家每天早上起来都很生气，因为他又浪费了一半的广告费，最生气的是他不知道浪费的是哪一半。通过使用大数据，则可以很好的避免掉另一半的浪费。同理，也可以使其避免掉一定的商业风险，这就是数据与价值的关系。

第二，现在我们已经知道数据是具备价值的，那怎么去建立其价值，前面说到，价值就是自己的核心诉求，那建立数据的价值的前提就是要知道你现在最想要什么？确定核心诉求，再通过这些诉求去分析，什么样的事情会影响到这个诉求的完成，然后进行细化，确定一个指标，最后得出结论，哪些该做，哪些不该去做。打个比方，你是一个雨伞的推销商，你想把这个雨伞给卖出去（核心诉求），然后通过观察你发现，一个临近海滩雨伞最好卖，下雨卖的最多，如果经常下雨的地方雨伞的销量反而会下降，（细化分析）之后中和其雨伞需求最高的点，进行销售，提高其销售比例。

第三点就已经不是大数据所能触及到的了，在之前的第一第二点已经给出了一个很准确的一个目标了，那后面就是技术上的跟进与实施了。

我们把第一点比做自变量x，把第二点比做因变量y，这样通过xy之间的联系进行回归分析，说实话，对于回归分析这一块，本人并不是特别的了解，用王汉生教授所说，就是通过技术得到业务分析，业务分析转变为数据分析，然后再转化为技术层面的问题，而其中业务分析最为重要，因为它需要一个对于业务很了解的人去发现其中的问题，才能做后面的一系列的流程，这个就叫做回归分析。

说了这么多，很多人肯定感觉大数据看上去好像是那么一回事，但依旧感觉并不太适用于中小企业，亦或者正在创业的企业。大数据可以帮助企业确定合理的发展方向，避免一些坑或者弯路，确定企业发展的对象。并且如果是以大数据维生的企业，则必须同时具有xy的能力，亦或者有个很容易，对你有需求的合作，你做x我做y，这样才能避免当方面的掌控经济命脉。

王汉生教授也在课上指出，大数据并不是万能的，并且数据的存在并不能非常准确的预测一件事的发生，因为有了预测，那就准会出现反预测的存在，数据所能做的就是把原本五五开的事情，变成四六开，甚至三七开，数据所做的就是提高其平均水平，然后通过得知这个平均水平便可以决定这件事是该做一或者风险过高或者可以赌一把，这就需要领导的决策了。

最后总结一下，大数据的出现是一个时代的特征，其可以很方便的给管理者提高一个可信度极高的借鉴，但是随着数据的越来越多，做分析所花的时间，金钱等成本也会越来越多，管理者必须得分清什么是我必须得弄清的，什么数据跟我没什么关系的，从而减少成本，避免了很大一部分的损失，而王汉生教授写这本书的意思就是让我们非专业人士具备分析xy的能力，从而做到精确打击，至于之后的事，则可安排专业人士去做。