估计大家做过不少人工的Ps修图吧,感觉相比NVIDIA人工智能修图新技术Ps修图已经out了。
最近几年人工智能,机器学习,深度学习各个领域开发和应用,CG领域也一直在不断的使用机器学习和人工智能来开发各种软硬件。NVIDIA的研究人员最近介绍了一个基于先进的深度学习方法,开发了一个可以编辑图像或者重建图像的技术。有人说,那不就是Photoshop么?不不,这是人工智能的。怎么个智能?看看下面的演示吧。
研究成果可以很稳定的处理任何情景的图片,也就是说无论图片上什么奇形怪状,位置的不同或者图像边缘都能应付,而且处理的效果很好。那么可能大家自然想到了Photoshop中的修复画笔工具。但它是依靠庞大的后期处理完成的。而且以前的那种基于深度学习方法的工具主要位于图像中心附近的矩形区域内。为了达到深度学习方法的准确性。研究团队对他们的神经网络进行了大量的训练。首先生成了55116个随机条纹以及任意形状和大小的孔洞用于训练。进行了25000次的测试。为了提高重建准确性,依据相对输入图像的大小进行了详细的六个类别分类。然后使用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习架构,将生成的蒙版应用于来自ImageNet,Places2和CelebA-HQ数据集的图像来训练其神经网络。在训练阶段,将孔洞或缺失部分放入上述数据集的完整训练图像中,以使网络能够学习重建缺失的像素。
NVIDIA人工智能修图演示
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