滴滴成立AI Labs加快人工智能推进全球智能交通技术发展

文 | 吕倩

来自雷锋网（leiphone-sz）的报道

1月26日雷锋网消息，今日，滴滴出行于北京公司本部，宣布成立AI Labs（人工智能实验室），加大人工智能前瞻性基础研究，加快推进全球智能交通前沿技术发展。

据雷锋网了解， 滴滴AI Labs是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步的扩展。

2017年3月，滴滴出行宣布其美国研究院 DiDi Labs正式成立。8个月后，2017年11月，滴滴选择于硅谷山景城(Mountain View)开启新园区，并公示其主要工作就是进行大数据和智慧交通、智能出行等方面的研发。

据雷锋网了解，此次滴滴AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队已有两百余位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将进一步提升。

滴滴AI Labs将主要探索AI 领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，积极布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。

滴滴出行总裁柳青称，滴滴一直在用AI在解决人们出行问题，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入，每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。我们成立AI Labs，是希望面向未来进行前沿探索，让人工智能能够为全人类服务。我们也欢迎全球最顶级的人才加入到滴滴，“在滴滴定义出行的这个过程里，AI Labs也将帮助定义出行领域的技术边界。”

滴滴出行CTO张博表示，未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革，滴滴也将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴在交通领域积累了海量优质数据，也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势，AI Labs将持续在智能交通前沿做出更多探索，吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作，用技术让出行更美好。

叶杰平指出，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴也早已在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、ETA、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节，都大量地使用了人工智能技术。不仅如此，基于人工智能和大数据技术，我们还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度，目前我们对15分钟后的需求预测准确率已达85%。

据叶杰平介绍，除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将积极加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等。