大疆员工爆料：隔壁项目组为了赶进度，天天加班，一年的项目，几个月就赶出来了。结果，项目刚交付，他们就被释放了

作为一个程序员，看到大疆这个爆料，我忍不住掏出键盘，说两句。

事情是这样的：隔壁项目组为了赶进度，天天加班，硬是把一年工期压成了几个月，结果项目交付完，人直接被“释放”了。这里的“释放”嘛，懂的都懂

可问题是，项目“几个月搞定”对程序员来说，就是彻头彻尾的高压锅。加班通宵写代码，测试通不过又返工，最后上线是上线了，整个组直接凉了。

这让我想起一句话：老板说“公司是你的家”，但其实是“我回家了，你接着干”。

大家怎么看这种情况？欢迎在评论区聊聊，我看看是不是只有我一个人心里有点堵。

算法题：不同的子序列

最近我刷到一个有点意思的算法题。题目大概是这样的：

有一个用户行程问题，输入是多个用户的行程数据，每条行程包含用户ID、出发地和目的地。我们需要根据这些行程，把同一个用户的所有行程串起来，输出每个用户完整的行程链条。行程数据可能是无序的，需要自己动手整理好。

题目虽然看起来简单，但里面有几个需要特别注意的点：

行程无序，需要排序；

行程可能不连续，需要“拼接”；

每个用户的行程独立处理，不能串了线。

为了实现这个目标，我的思路是：用一个哈希表，把每个行程的出发地和目的地映射起来，然后利用图的遍历来拼出完整的路径链条。既然是聊代码，那我就直接上伪代码来解释一下：

import java.util.*;

public class UserTrip {

public static void main(String[] args) {

// 输入行程数据

List<String[]> trips = Arrays.asList(

new String[]{"User1", "A", "B"},

new String[]{"User1", "B", "C"},

new String[]{"User1", "C", "D"},

new String[]{"User2", "X", "Y"},

new String[]{"User2", "Y", "Z"}

);

// 结果存储

Map<String, List<String>> userItinerary = new HashMap<>();

// Step 1: 整理每个用户的行程

for (String[] trip : trips) {

String user = trip[0];

String from = trip[1];

String to = trip[2];

userItinerary.putIfAbsent(user, new ArrayList<>());

userItinerary.get(user).add(from + "->" + to);

}

// Step 2: 输出每个用户完整行程

for (String user : userItinerary.keySet()) {

System.out.println("User: " + user);

System.out.println("Itinerary: " + userItinerary.get(user));

}

}

}

这个伪代码基本实现了需求，但我觉得还有提升空间。比如，我们可以用更优雅的方式实现行程拼接，让数据结构更简洁。

比如，把每个用户的行程整理成链表结构，然后用拓扑排序的思路来拼接完整路径。看起来是小题大做，其实是在用更“技术化”的思路解决问题，提升代码的鲁棒性。

如果再刁钻一点，比如数据有可能是“断开的”（比如User1的行程数据里突然少了段B到C的路），那就需要在拼接过程中检查路径的完整性。

对于这种情况，我们可以先构建一个邻接表，然后通过深度优先搜索（DFS）来探测路径。改进后的代码示例：

// Step 1: 构建邻接表

Map<String, String> fromToMap = new HashMap<>();

Set<String> destinations = new HashSet<>();

for (String[] trip : trips) {

String from = trip[1];

String to = trip[2];

fromToMap.put(from, to);

destinations.add(to);

}

// Step 2: 找起点

String start = null;

for (String from : fromToMap.keySet()) {

if (!destinations.contains(from)) {

start = from;

break;

}

}

// Step 3: 拼接路径

StringBuilder fullPath = new StringBuilder();

while (start != null) {

fullPath.append(start).append("->");

start = fromToMap.get(start);

}

System.out.println("User1 Full Path: " + fullPath.substring(0, fullPath.length() - 2));

这段代码解决了无序和断裂的情况，用到了邻接表和简单的图遍历，能保证拼接出来的路径是完整的。

总的来说，这题有点像我们平时开发中的“数据清洗”工作。原始数据很可能是混乱的，需要自己理清逻辑和关系，才能输出有用的信息。