深度 | 回顾红杉资本2023年关于生成式AI的反思，多少事实多少错误

编者语

本文翻译自2023年9月20日Sonya Huang, Pat Grady和GPT-4共同撰写的红杉资本关于生成式AI第二次预言 Generative AI’s Act Two。文章反思了2022年9月19日关于生成式AI第一次的预言 Generative AI: A Creative New World，有些过于乐观，有些过于悲观，也对后续生成式AI的发展做了新的预言。

▎一句话描述

生成式AI的第二幕正在到来，市场正在从技术驱动转向客户需求驱动，新的应用程序将解决更多人类问题，但生成式AI仍面临着保留用户和证明价值的挑战。

▎文章略读

1. 生成式AI市场正在经历变革。文章指出，市场正在从技术锤子演变为实际用例和价值，这一变革意味着生成式AI的应用将从炒作和闪光逐渐被真实价值和整体产品体验所取代。这一变革反映了人工智能技术发展的成熟，也为投资者提供了新的机遇。

2. 数据护城河并不稳固。文章强调，工作流程和用户网络更能创造持久竞争优势。这意味着，单纯依赖数据的优势并不能保证企业在生成式AI市场的竞争地位，而是需要通过优化工作流程和构建用户网络来提升竞争力。

3. 生成式AI的价值问题在于证明其对用户的吸引力。目前，生成式AI的留存率较低，这是企业在实现持久业务发展过程中需要解决的问题。为此，企业需要为客户创造深层价值，以提高留存率。

4. 供应链瓶颈仍在制约生成式AI的发展。文章提到，GPU供应不足是当前生成式AI市场发展的瓶颈。在未来的发展中，解决这个问题将是推动生成式AI技术进一步普及的关键。

5. 投资决策需要耐心和判断力。文章强调，我们往往高估技术在短期内的影响，低估其在长期内的影响。因此，投资者在参与生成式AI领域的投资时，需要有耐心和判断力，关注创始人如何解决价值问题。

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