PyTorch，一个开源的深度学习框架

PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook开发。以其动态计算图和易用性著称，PyTorch提供了灵活的建模和调试体验，适合研究和生产中的深度学习任务。它支持GPU加速，广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

PyTorch的工具优势

动态计算图：支持灵活的网络构建和调试。

简单直观的API：易于使用和学习。

强大的社区支持：活跃的开发和丰富的资源。

兼容性：与NumPy兼容，支持多种硬件加速。

PyTorch的应用场景

图像分类与分割

自然语言处理

强化学习

生成对抗网络（GANs）

研究和原型开发

PyTorch的核心功能

自动微分：通过`autograd`进行自动求导。  

神经网络模块：通过`torch.nn`构建模型。

优化器：通过`torch.optim`进行模型优化。

PyTorch的代码示例

总结