安美数字工厂智能运营方案，赋能工业企业数字化转型

近年来，随着新一代信息技术的普及应用，行业数字化转型逐渐成为推动实体经济加速发展模式、生产流程、运营方式深刻变革的有力推手。对于工业企业来说，数字化转型早已不是一项选择题，而是关乎企业生存与发展的必选项。

以人工智能、5G、大数据、物联网、数字孪生为代表的新一代信息技术正不断赋能传统工业企业，并持续在智能制造、智能生产、智慧运营等多个维度注入新动能。而作为智能制造的重要一环，工业企业产线、设备智能化管理是企业从“制造”迈向“智造”的主战场。

然而，对于传统工业企业而言，企业产线、设备管理并非易事，会面临多种难题：

1

全局管理难

传统工业企业可视化程度低，各生产产线及设备无法进行全局掌控，一体化管理。

2

设备管理难

众所周知，传统工业企业往往拥有海量设备，这些设备种类繁多，分布广泛，从生产线上的精密机械到厂区的辅助设施，无一不需要管理维护，然而在传统管理模式下，设备状态无法监控，无法进行预测性维护，一旦发生故障，将会带来严重的财产和效益损失。

3

库存管理难

由于生产流程复杂，原材料、半成品、成品等物资种类繁多，数量庞大，库存管理往往面临巨大压力，库存的周转率，物料齐配率和配送的及时率低。

4

排期管理难

生产计划灵活性差，传统的排期管理方式难以快速调整生产计划，无法适应多样化需求。

5

质量管理难

传统工业企业在产品质量管理上往往依赖于人工质检，效率低且难以保证产品稳定性和一致性。

安美数字工厂智能运营解决方案，是龙翼依托自研数字孪生可视化平台，深度融合工业企业产线、设备等业务场景打造而成。通过构建覆盖工业企业全生命周期的管理体系，龙翼助力其搭建工厂数字孪生全景模型，并将各类数据一体化实时采集进入统一的数字底座，以此来实现生产流程、企业管理及决策制定的全面数字化与可视化，为工业企业安全、高效运营提供数字化支撑。

系统功能

01

可视化管理

为打破工业企业信息孤岛，安美数字工厂智能运营方案融合生产全流程、全要素数据，搭建数字孪生可视化模型，将产线、车间、设备、企业进行一体化管理。通过部署采集设备，系统能够实时捕捉各类数据，实现生产运营各个业务的互联互通。管理者只需通过可视化大屏就能直观查看企业的整体布局、各个设备的实时状态、产线进展、人员绩效指标等多项数据。

02

设备全生命周期管理

在设备管理模块，平台实现对企业设备进行一体化建模，实现“一屏可管”，实现设备的数字化表达，立体化展示设备数量、设备运行指标、完整记录设备从采购、运行、保养、维修到报废出库全生命周期的具体信息。平台利用规则模型和算法，智能分析设备的健康状况，预测潜在的故障风险，并提前发出预警，为企业的预防性维护提供有力支持，以降低因设备故障造成停产或延期交付的风险。此外，系统可自动生成各类设备管理统计报表，为经营者决策提供科学支撑。

03

可视化仓储管理

平台通过集成RFID、传感器等物联网设备，对工业企业产线的原材料、半成品、成品等物料、备料进行自动识别和跟踪，以确保数据的实时性和准确性；此外，平台通过AI分析，可有效预测不同物资的需求趋势，智能计算安全库存量，从而优化物料结构，减少库存积压，提高周转。平台还支持物料的可视化展示，管理者可通过可视化大屏随时了解库存变化、周转情况、成本统计等关键信息。

04

生产执行、生产统计数字化管理

平台可实现生产数字化管理，线上领工、开工、物料签收、工单实现生产现场作业透明化管理，整个生产过程、生产进度可实现实时把控，各层级的生产数据实现精准传递并可视化呈现数据报表。平台对产线进行立体化监控，一旦产线有异常，就会触发告警，以最大化降低损失。

05

智能化排期管理

平台支持与工业企业的erp系统的生产订单、生产计划数据对接，通过对历史订单数据、当前订单信息进行智能化分析，生成初步生产计划，其次，系统支持实时生产监控和动态调整，确保生产进度与市场需求保持同步。通过智能算法，平台能够自动分配生产任务、优化生产流程、平衡设备负载，从而最大化利用生产资源，提高生产效率。

06

高效质量管理

平台支持与机器视觉智能化产品进行无缝数据对接，实现质检结果的实时录入与分析。管理人员通过平台系统提示迅速获取异常信息，及时调整或剔除不合格品，避免不良品的累积和流转，降低了返工率和废品率。平台自动收集并分析每一批次产品的质检数据，为企业实时质量控制策略提供数据支持。

安美数字工厂智能运营解决方案可广泛适应于工业、制造业的订单、物料排期、生产调度、排期优化、设备管理及企业管理等多个应用场景，助力企业实现实现深度的数字化转型与全面的智能化运营，平台可赋予企业高度的灵活性，降低运营成本，增强市场竞争力，为企业开拓更为广阔的市场空间赋能！