用Python轻松连接MySQL数据库！让数据交互更高效让数据交互更高效

在日常开发中，我们经常需要将数据存储在数据库中，而 MySQL 是非常流行的数据库选择之一。今天我们将深入学习如何使用 Python 连接 MySQL 数据库，并通过几个简单的代码示例让你快速上手。

准备工作：安装必要的库

Python 连接 MySQL 通常使用 mysql-connector-python 或 PyMySQL 库。mysql-connector-python 是官方库，使用更稳定，而 PyMySQL 则更轻量。

安装 mysql-connector-python

你可以用以下命令安装：

pip install mysql-connector-python

或者，安装 PyMySQL：

pip install pymysql

安装完成后，我们就可以开始编写代码连接 MySQL 数据库啦！

基本操作：连接 MySQL 数据库

这里我们使用 mysql-connector-python 库来讲解基本操作。

Step 1：连接数据库

以下是一个简单的连接代码示例。在连接数据库之前，请确认你的 MySQL 数据库已经启动，并记录好用户名、密码、主机地址和数据库名。

注意：在生产环境中，确保将数据库密码安全地保存在环境变量中，而不要直接写在代码里。

Step 2：创建游标并执行查询

一旦连接成功，我们可以使用游标来执行 SQL 查询。在 MySQL 数据库中，游标是执行查询、更新和数据管理的工具。

# 创建游标

cursor = connection.cursor()

# 执行简单的SQL查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

result = cursor.fetchone()

print("数据库版本:", result)

cursor.execute() 用来执行 SQL 语句，这里查询了数据库的版本信息。cursor.fetchone() 会获取查询的第一条记录。

增删查改：常见数据库操作

在实际项目中，常见的数据库操作包括插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。接下来我们来看看如何用 Python 实现这些操作。

1. 插入数据

我们可以使用 INSERT 语句向数据库插入数据。以下是插入操作的示例代码：

# 插入一条数据

insert_query = "INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (%s, %s, %s)"

data = ("张三", 28, "技术部")

cursor.execute(insert_query, data)

# 提交更改

connection.commit()

print("数据插入成功！")

在执行插入、更新和删除操作后，需要使用 connection.commit() 来提交更改。

2. 查询数据

通过 SELECT 语句可以查询数据库中的数据。例如，查询 employees 表中的所有记录：

# 查询数据

cursor.execute("SELECT * FROM employees")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print("姓名:", row[0], "年龄:", row[1], "部门:", row[2])

cursor.fetchall() 会返回所有查询结果，用 for 循环逐行读取。

3. 更新数据

更新操作使用 UPDATE 语句。例如，将 “张三” 的年龄更新为 30：

# 更新数据

update_query = "UPDATE employees SET age = %s WHERE name = %s"

data = (30, "张三")

cursor.execute(update_query, data)

# 提交更改

connection.commit()

print("数据更新成功！")

4. 删除数据

删除操作使用 DELETE 语句。例如，删除 employees 表中名为 “张三” 的记录：

# 删除数据

delete_query = "DELETE FROM employees WHERE name = %s"

data = ("张三",)

cursor.execute(delete_query, data)

# 提交更改

connection.commit()

print("数据删除成功！")

关闭连接

完成所有数据库操作后，记得关闭游标和连接，以释放资源：

cursor.close()

connection.close()

print("数据库连接已关闭。")

注意事项

防止 SQL 注入：在执行 SQL 查询时，务必使用参数化查询（如上例中 %s 的使用），以避免 SQL 注入风险。

错误处理：为防止数据库连接中断或其他意外情况，建议使用 try-except 块进行错误捕捉，保障程序的稳定性。

连接池：如果应用需要频繁地访问数据库，建议使用连接池来管理连接，从而提高效率并降低服务器压力。

小结

通过 mysql-connector-python，我们可以轻松地用 Python 连接 MySQL 数据库，并执行各种增删查改操作。掌握这些基本的数据库操作将为你的项目带来更多的可能性！

无论是做数据分析、用户管理，还是构建动态网站，数据库都是不可或缺的部分。希望这篇文章帮助你更好地理解和运用 Python 与 MySQL 的连接操作。快来试试，用 Python 连接你的数据库，玩转数据世界吧！