不得不学习Python的7个原因！

Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java、PHP 以及 C++ 这样的语言，这两个优势让其在开发者中大受欢迎。也正是由于 Python 易于上手这一事实，让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要的编程技能。

这7个原因让你不得不学习Python！

1.Python易于学习

Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。通过实例来学习Python 要比采取同样的方式去接触 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。

2. Python 能让你用少量的代码构建出更多的功能

Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏，而这还是在对编程完全不了解的情况下。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台

Python 今年二十七岁了，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。要开发网站？Python可以。需要处理一个 SQL 数据库？Python可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？Python可以。只是想为自己构建一个小工具？Python可以。需要一门支持面向对象设计的语言？Python可以。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、维度分析这样的高级数据分析的执行或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。

5. Python 在数据科学领域被广泛使用

不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT、软件开发、市场等等，它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

6. Python 是跨平台且开源的

Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过二十年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux、Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

7. Python 具有灵活性

有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。

CPython：同 C 集成的版本。

Jython：同 Java 集成的Python版本。

IronPython：被设计用来兼容 .Net 和 C#。

PyObjc：ObjectiveC 工具包写的 Python 版本。

RubyPython：同 Ruby 集成的 Python 版本。

并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性，能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写脚本的大师，都需要了解一下 Python。