如何成为数据科学家/数据分析达人

前面我们提到过人工智能时代带来了数据分析的革命，业务领域的数据分析小白可以借助AI变身数据分析达人。

其实对于IT领域同样有了相关的变革，Hadoop、Spark等框架架构层出不穷，python、scala、R等语言日新月异，大数据、深度学习等概念高深莫测。

在这个只是大爆炸的时代我们从业者应该如何快速丰富自己的能力图谱，争取不掉队呢。

其实前面有介绍过的“大数据大学/认知课堂”中就有现成的学习路线图可供借鉴。

比如大数据大学（https://bigdatauniversity.com.cn/）中提供了以下特色学习路径：有数据科学基础相关，也有Hadoop、Spark等具体技术框架相关。

认知课堂（https://cognitiveclass.ai/）中的资源更为丰富，比如还有大数据基础系列，数据分析常用的编程语言Python系列、Scala系列以及R系列，以及深度学习等进阶课程。

举个例子我们可以看下大数据大学中数据科学基础这个学习路线，该路线依次有数据科学简介、数据科学方法论、利用开源工具进行数据科学动手实践以及R语言简介等一系列循序渐进的从理论到实践的一站式课程。所有课程学习完毕并通过课程在线测验等要求后会拿到数据科学基础的第二级徽章，徽章可以在社交空间分享以证明自己的能力并激励自己进一步去学习。

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