手写数字识别,深度学习最经典的入门应用。
在《深度学习入门》这本书中,作者斋藤康毅用整整一章的篇幅,带我们从零实现了这个项目。基于MNIST数据集的6万张训练图片,每张28×28像素的手写数字,通过Python一步步搭建卷积神经网络。
从邮政编码到银行支票,这项技术早已融入生活。而这本书不仅教会我们"怎么用",更告诉我们"为什么"。
想深入学习这个项目,强烈推荐你翻开这本书,跟着斋藤老师一起,用Python代码亲手实现这个AI经典案例。
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