完美体现Python的两个优点：程序员必备的30个Python技巧和窍门

如果你问一个Python程序员，Python有什么优点，他肯定会说Python的简洁性和高可读性。本文将介绍许多基本的Python技巧和窍门来验证以上两点。

所有这些技巧可以帮助您减小代码量并优化执行效率。此外，你可以在常规的项目中灵活使用他们。

每一个技巧都有例子和一个简短的解释。您可以执行和测试这些例子。

以下是目录：

1、交换两个变量的值。

2、比较运算符链

3、三元算子在条件赋值中的应用

4、多行字符串

5、存储列表元素到新变量中。

6、打印导入模块的文件路径

7、使用“_”运算符。

8、字典/集合

9、调试脚本

10、文件共享

11、Python对象检查

12、简化if语句

13、运行时检测Python版本

14、合并多个字符串

15、四种方法反转 string/list.

16、玩转枚举

17、使用Python枚举

18、函数返回多个值

19、函数参数提取

20、用字典存储开关

21、一行语句计算阶乘

22、列表中找出出现频率最高的元素

23、重置回归限制

24、查看一个对象的内存占用

25、使用__slots__减少内存开销

26、Lambda表达式模仿print函数

27、通过两个相关序列创建字典

28、在字符串中搜索前缀

29、不用循环生成一个归一化列表

30、实现一个真正的switch-case语句

1、交换两个变量的值。

x, y = 10, 20

print(x, y)

x, y = y, x

print(x, y)

#1 (10, 20)

#2 (20, 10)

2、连续比较运算符

连续比较运算符是另一个有时很有用的技巧。

n =10

result =1

print(result)

# True

result =1> n

print(result)

# False

3、三元运算符在条件赋值中的应用

三元运算符是IF语句的快捷方式，也称为条件运算符。

[on_true] if [expression] else [on_false]

以下几个例子可以让你的代码简洁明了。

x = 10 if (y == 9) else 20

同样，我们也可以用类对象做同样的事情。

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

以上例子中classA或classB的构造函数会被调用

以下函数可以计算最小值

def small(a, b, c):

return a if a

print(small(1, 0, 1))

print(small(1, 2, 2))

print(small(2, 2, 3))

print(small(5, 4, 3))

#Output

#0 #1 #2 #3

我们甚至可以用三元运算符生成列表

[m**2 if m >10 else m**4 for m in range(50)]

#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

4、多行字符串

multiStr ="select * from multi_row

where row_id

print(multiStr)

# select * from multi_row where row_id

另外也可以用"""

multiStr ="""select * from multi_row

where row_id

print(multiStr)

#select * from multi_row #where row_id

还可以将字符串分割成多行，并用括号括起来整个字符串。

multiStr=("select * from multi_row "

"where row_id

"order by age")

print(multiStr)

#select * from multi_row where row_id

5、存储列表元素到新变量中。

testList =[1,2,3]

x, y, z = testList

print(x, y, z)

6、打印导入模块的文件路径

import threading

import socket

print(threading)

print(socket)

#1-

#2-

7、使用“_”运算符。

这是一个有用的特性，许多人都不知道。

在Python控制台中，每当我们测试表达式或调用函数时，结果都会发送到临时名称，即（_）。

3

3

>>> print _

3

8、字典/集合内嵌初始化

testDict =

testSet =

print(testSet)

print(testDict)

#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])

#

9、调试脚本

我们可以在

模块的帮助下在Python脚本中设置断点。请参照下面的例子。

import pdb

pdb.set_trace()

10、设置文件共享

Python允许运行HTTP服务器，您可以使用HTTP服务器从服务器根目录共享文件。下面是启动服务器的命令。

# Python 2

python -m SimpleHTTPServer

# Python 3

python3 -m http.server

上面的命令将启动默认端口8000的服务器。还可以将自定义端口作为最后一个参数传递给上面的命令。

11、查看Python对象

我们可以通过dir()函数查看Python对象内容。

test = [1, 3, 5, 7]

print( dir(test) )

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

12、简化if语句

验证一个值是否和多个值匹配可以用如下语句：

if m in [1,3,5,7]:

替代

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

我们也可以用‘’替代‘[1,3,5,7]’，因为集合访问元素的时间复杂度是O(1)

13、运行时检测Python版本

有时，如果当前运行的Python引擎小于支持的版本，我们可能不想执行某些程序。为了实现这一点，可以使用下面的编码片段。

import sys

#Detect the Python version currently in use.

if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:

print("Sorry, you aren't running on Python 3.5 ")

print("Please upgrade to 3.5. ")

sys.exit(1)

#Print Python version in a readable format.

print("Current Python version: ", sys.version)

我们同样可以使用sys.version_info >= (3, 5)来替换sys.hexversion!= 50660080

运行Python 2.7时的输出为如下内容：

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)

[GCC 4.8.2] on linux

Sorry, you aren't running on Python 3.5

Please upgrade to 3.5.

运行Python 3.5时的输出为如下内容：

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)

[GCC 4.8.2] on linux

Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05)

[GCC 5.3.0]

14、合并多个字符串

如果你想把列表中的字符串全都链接起来可以用如下语句：

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

>>> print ''.join(test)

15、四种方法反转 string/list.

# 通过列表自身反转

testList = [1, 3, 5]

testList.reverse()

print(testList)

#-> [5, 3, 1]

# 在循环中反转

for element in reversed([1,3,5]): print(element)

# 在同一行中反转标量

"Test Python"[::-1]

以上表达式会返回 ”nohtyP tseT”

# 通过切片反转

[1, 3, 5][::-1]

以上表达式会返回 [5, 3, 1].

16、玩转迭代器

通过迭代器可以在循环中轻松使用索引

testlist = [10, 20, 30]

for i, value in enumerate(testlist):

print(i, ': ', value)

#1-> 0 : 10

#2-> 1 : 20

#3-> 2 : 30

17、使用Python枚举

我们可以通过如下方法定义枚举

class Shapes:

Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)

print(Shapes.Circle)

print(Shapes.Square)

print(Shapes.Triangle)

print(Shapes.Quadrangle)

18、函数返回多个值

# function returning multiple values.

def x():

return 1, 2, 3, 4

# Calling the above function.

a, b, c, d = x()

print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

19、函数参数提取

def test(x, y, z):

print(x, y, z)

testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

testList = [10, 20, 30]

test(*testDict)

test(**testDict)

test(*testList)

#1-> x y z

#2-> 1 2 3

#3-> 10 20 30

20、用字典存储开关

stdcalc = {

'sum': lambda x, y: x + y,

'subtract': lambda x, y: x - y

}

print(stdcalc['sum'](9,3))

print(stdcalc['subtract'](9,3))

21、一行语句计算阶乘

Python 2.x.

result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)

print(result)

Python 3.x.

import functools

result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)

print(result)

22、列表中找出出现频率最高的元素

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]

print(max(set(test), key=test.count))

23、重置回归限制

设置回归次数上限

import sys

x=1001

print(sys.getrecursionlimit())

sys.setrecursionlimit(x)

print(sys.getrecursionlimit())

24、查看一个对象的内存占用

In Python 2.7.

import sys

x=1

print(sys.getsizeof(x))

In Python 3.5.

import sys

x=1

print(sys.getsizeof(x))

25、使用__slots__减少内存开销

import sys

class FileSystem(object):

def __init__(self, files, folders, devices):

self.files = files

self.folders = folders

self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem ))

class FileSystem1(object):

__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']

def __init__(self, files, folders, devices):

self.files = files

self.folders = folders

self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

#In Python 3.5

26、Lambda表达式模仿print函数

import sys

lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))

lprint("python", "tips",1000,1001)

#-> python tips 1000 1001

27、通过两个相关序列创建字典

t1 = (1, 2, 3)

t2 = (10, 20, 30)

print(dict (zip(t1,t2)))

28、在字符串中搜索前缀

print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))

print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))

29、不用循环将列表降维

import itertools

test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]

print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

如果列表中包含子列表或元组，可以用如下代码

def unifylist(l_input, l_target):

for it in l_input:

if isinstance(it, list):

unifylist(it, l_target)

elif isinstance(it, tuple):

unifylist(list(it), l_target)

else:

l_target.append(it)

return l_target

test = [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(unifylist(test,[]))

#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

另一个方法是使用more_itertools包

import more_itertools

test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(list(more_itertools.collapse(test)))

#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

30、实现一个真正的switch-case语句

def xswitch(x):

return xswitch._system_dict.get(x, None)

xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}

print(xswitch('default'))

print(xswitch('devices'))

希望这些Python技巧和窍门可以帮助你快速高效地完成工作。你可以用它们来完成你的任务和项目

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