系统性的思维习惯

所谓“系统性思维”，就是将认识对象作为一个独立的“系统”来进行观察，从系统与要素、要素与要素、系统与环境之间的相互联系、相互作用等方面综合地考察认识对象的一种思维方法。就是说，首先要确定一个研究对象，然后确定它的边界，再对边界内的各要素之间的关系进行研究，这种思维方法使人们的思维更具全局意识和整体性。

软件编程是这种思维方式的集中体现。在编写程序之前，先要搞清楚需要完成的功能，以及要达到的性能，即理清它的业务架构和应用架构，确定整个程序系统的边界。如下图所示的飞机机票预定系统，理清各主要的要素、以及各要素之间的关系。然后再做进一步的细化，包括数据库、各要素模块之间接口的定义等。最后更进一步，确定用哪种语言编程，如用C++等，设计类、数据、函数的结构等等。所以整个的思路是从系统的角度出发，一步步的细化。无论编写复杂的系统，如需要分布式的架构体系、并发多线程，还是嵌入式的编程，其系统化的思想类似。只是由于软件工程的成熟，你可以基于现有成熟的框架，而不用从头来开发系统，从而减少整个开发的工作量，如在IaaS、PaaS的基础上编写应用层的软件、基于Docker+Kubernets的系统框架，基于Java的编程环境及丰富的调用接口，基于安卓提供的丰富的framework，嵌入式的内核调度系统等。

对更为复杂的系统来说，特别是包含各种软硬件的系统来说，系统性的思维同样重要。如安防的系统，如下图所示，基于对整个业务的框架，确定硬件和软件的整个架构。从硬件的角度来讲，基于业务的需求，确定好系统的容量、传输速率、各个硬件之间的接口、规格等。同时基于硬件的架构，再确定整个软件的架构，使软硬件要素的协同配合。比如交换机、管理服务器等这些硬件内，都需要匹配需求的软件。

而从更微观的系统，如芯片的设计，同样需要系统的思维理念。首先对整个系统的功能与系统提出总体的需求，架构出各主要的模块，如CPU、DSP、Memory、PMU、总线等，如下图的结构框图、以及各主要模块要素之间的关系。类似软件的编程，只是语言换成了verilog等硬件描述语言，进行编程与验证。对各功能模块进行版图的划分，确定好各模块的物理位置，以及按照系统的要求，Pin脚的接口定义等。

对一个公司来说，系统性的思维同样适用。只是基于公司作为一个系统的研究对象，公司是一个严密的组织，依据公司战略、业务、规模等的不同，会有不同的组织架构，有事业部制的、职能制的、矩阵制的。不同的组织架构，对各个子模块如何协同合作也会产生不同的影响。所以诊断一个企业时，需要深入观察公司各部分之间的协同合作是否顺畅，是否与公司作为整体的系统的战略相一致。

研究一个企业的时候，商业模式是我们一直很关心的。下图是非常出名的商业模式画布图，包括了重要伙伴、关键业务、核心资源、价值主张、客户关系、渠道通路、客户细分、成本结构、收入来源9个方面。这可以看作是研究企业的9个重要要素，需要着重指出的是这9个要素是相互关联，而不是孤立的静态的。举例来说，公司的价值主张是指通过产品和服务向消费者提供的价值，而这种价值是否能体现很重要取决于公司的关键业务，而公司的关键业务是否能顺利开展，取决于公司掌握的核心资源是否足够，而这种核心资源的稀缺性，往往决定了公司的成本、毛利等相关情况。所以可以看成是环环相扣，每一环运转不顺畅，将直接导致公司商业模式的缺陷。

从更大范围来说，系统的思考方式对一个产业的思考同样是如此。经典的波特五力模型分析方法就是一种很好的系统思考方法。一个产业的激烈竞争不是事物的巧合，而是五种力量要素之间的博弈，这种要素之间的博弈、以及力量之间的转换，决定了该产业当前的状态，以及未来可能的走向。当然还有其他各种产业分析模型，很多思想与系统的思维方式一致，只是要素的划分，边界的定义有区别。

系统的分析方法，特别注重全局的输入输出，以及内部各主要要素之间的互动，可以适用于许多的场景。

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