Python开源项目推荐：跨平台批量运维小工具batch

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batch_ops是一个用Python实现的跨平台批量运维小工具。通过它可以执行远程命令/上传下载文件。它基于yaml配置文件可灵活指定操作单位：host(s)或hostgroup(s)；基于多线程可实现多主机并行；基于docopt提供详细的命令行界面。

特点：

完善的命令行提示，比较优雅的输出

基于yaml的配置文件，实现灵活的对主机或主机组的操作

支持多线程并发执行

批量执行支持忽略某个（些）节点的错误

传输文件实现了类似rsync的机制

跨平台，支持Linux和Windows

依赖和实现思路：

包依赖：docopt(0.6.2)，paramiko(2.4.0)，pyyaml(3.12)

将主机组以及主机(格式 name:ip:port)信息写进yaml配置文件，以便灵活选取操作目标

paramiko 模块实现远程命令和sftp客户端功能。

要同时支持并行和串行：抽象出多线程模型，将串行视为多线程中只有一个线程的特例，解决多线程输出乱序问题

文件传输功能：由于ssh的sftp子系统只支持单个文件传输，所以需要以递归思想传输目录；尽量减少无谓通信；基于两端文件的mtime和size判断是否需要传输

当过程遇到错误时，发送信号给主线程，对于还未开启的线程，则不再开启；对于以开启的线程，等待其完成（这里以任何一种方式将其杀死，都不好阻止其在远程已经开使的命令）

使用说明

帮助信息：

批量执行远程命令: 以主机组为单位批量执行远程命令

上例也可以主机为单位批量执行

也可以通过--parallel参数实现并发执行

也可通过--skip-err参数忽略批量执行中的错误

关于--skip-err： 不提供此参数时 串行情况下：遇到错误便退出，不会继续在后续的主机上执行命令 并行情况下：对于还未开启的线程（一个线程对应一个主机），则不再开启；对于以开启的线程，等待其完成（或报错）

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希望能对大家有所帮助。

本文作者

jkklee，6年运维老司机一枚，擅长高并发及复杂场景下的故障排查和性能优化。目前比较侧重于将自己的运维积累转化成通用易用的各种工具，希望能帮到更多的运维同胞。

本文项目GitHub地址，欢迎star和fork：

https://github.com/jkklee/ops-batch