如何判断人工智能的威胁并做到华丽转身？

领跑2017的人工智能技术，貌似进入2018年后降温不少，这或许意指着，基于深度学习算法的人工智能产物，正在悄无声息的植入商业世界。

近期听到一个很骨感，但是很实在的方法，用来评判人工智能技术对你的工作威胁，这个方法就是：当你的工资增长匮乏时，甚至变低时，或是最近的活变少时，这时就应该考虑换工作了，此刻还不算太晚。

这个方法看似简单，但是有多少人能在危机来临前一刻华丽转身呢？寥寥无几，放到经济学中可以理解为沉没成本，很多人往往都太看重沉没成本，从而导致未来损失更大。经济学中对沉没成本的定义简直精妙绝伦，沉没成本已不是成本，每个人都应该站在此刻去衡量未来的边际收益。

为什么又会谈到经济学，笔者在接下来会介绍人工智能的优势，如果你现在的工作和其优势非常相似，那么你迟早会面对进退维谷的情境，但是当了解沉没成本、边际成本以及边际收益后，面对一份没有前途的工作，改变的积极性将会更高，行动效率也会更快。

基于神经网络的深度学习算法，只要有足够强大的算力，就能支撑起千万层神经网络，甚至远高于此。大数据技术的成熟，让数据标注效率实现质的飞跃，至此符合行业的标准数据实现了量产，这让对应行业的人工智能产品茁壮成长，渐渐的超越了行业前辈。

数据越丰富的行业，人工智能的学习速度越快，随之效率也就越高。只要拥有足够的数据，今天的机器学习已经可以快速超越老师的水平，并将老师赶下马，很残酷的游戏规则，但这就是市场经济。

那些有固定套路、方法论的工作将是本次革新的对象

要我说最危险的职业，应该是实时翻译官，依附今日的语音识别技术，实时翻译准确率高达95%之多，翻译官的工作套路在固定不过了，不幸中招的伙伴们，应该赶快普及一下沉没成本与边际收益。

其次我想到的职业是会计，公司附近有两家会计公司，平时楼道里都能听到他们的电话声音，毫无疑问会计行业里，记账的标准是国家定下的固定套路。也许在纸质发票的时代，一名优秀会计能够发散出更多的价值，但是近日电子发票渐成趋势，年轻的会计从业者们或许同样应该了解沉没成本了。。。

电商客服，其实我一直不认为这个行业能够被快速完全取代，但是今天我变了，即使再刁钻的问题只要出现几次后，就会被机器学会，未来电商客服将完全被人工智能取代，相关从业者已经不需要了解沉没成本了，今天扔从事此工作者，已经浪费了大量的机会成本。

一劳永逸学会的技能，就是人工智能的革新目标，人生本来就不固定，哪来固定的工作岗位？认识人工智能，远离固定套路，让自己多元化，擅用经济学思维。

感谢阅读，笔者：幺九。