大模型赋能城市治理新发展，让城市“智慧”与“幸福感”兼备并加倍

当被问及哪个城市最具幸福感？脑海里迸发出的可能是城市的风土人情，城市的美食、文化、丰富的娱乐活动，抑或是便捷的交通网络和智能化的服务设施带来的独特体验感等等。这些因素交织在一起，共同构成了一个城市独有的魅力。

在21世纪的今天，城市作为人类文明发展的璀璨明珠，不仅是经济活动的中心，更是居民生活品质与幸福感的重要载体。从繁忙的都市街区到宁静的居民社区，每一项政策的落地、每一个项目的实施，都在深刻影响着居民的体验感与幸福感。城市生活的丰富多彩，也直接映射出城市治理的复杂性与挑战性。

与此同时，人工智能技术正以前所未有的迅猛势头快速发展，广泛渗透至社会的方方面面，深刻改变着人类的行为模式、生产方式乃至日常生活。在城市治理领域，这一变革尤为显著。它不仅深刻融入了城市治理的各个环节，显著提升了治理效率，还促进了公共服务的均等化与个性化发展。在不知不觉中，改变着城市的面貌，也让城市治理逐渐成为衡量社会发展程度的关键指标。

在这一过程中，城市治理的版图正经历着前所未有的拓展与革新。从最初单纯聚焦于基础设施的建设与维护，到如今广泛吸纳大数据、云计算、人工智能等大模型技术的精髓。这些先进技术的深度融合，不仅为城市治理注入了强大的智慧基因，更让城市在智能化、高效化、人性化的道路上大步前行，逐步蜕变成为更加智慧、更加宜居的现代都市。

就在近期，伏泰公司凭借其在技术领域的深厚积累与创新，成功研制出一款命名为“智问治城”的城市治理大模型。这款模型深度融入并优化城市治理的每一个细节层面，不仅实现了对城市治理流程的精细化优化，更在提升治理效率与精确度上迈出了重要一步。

尤为值得一提的是，“智问治城”大模型在关注技术层面的同时，也高度重视用户主体的感受与需求。这种以用户为中心的设计理念，不仅体现了伏泰公司对用户需求的深刻理解，更为构建一种既高效又人性化的新型城市治理模式奠定了坚实的基础。

数字化转型是城市治理的必经之路

随着全球信息化、数字化浪潮的推进，数字技术已广泛应用于各个领域，城市治理也不例外。城市治理的数字化转型，作为顺应时代潮流与科技进步的必然产物，已成为推动城市高质量发展的核心驱动力和必经之路。

2023年12月，国家数据局等部门印发《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》，其中数据要素x城市治理是重点行动之一。2024年5月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部发布的《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》中，明确了全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态，推进城市经济、治理、生活数字化转型相互赋能、融合互促。

从国家层面来看，近年来有关城市治理的政策主要聚焦于数据要素与城市治理的融合、智慧城市发展与全域数字化转型、城市治理体系的完善与优化、科技创新与城市治理的结合以及公众参和与城市治理的互动等方面。这些政策导向旨在推动城市治理的现代化、智能化和可持续发展。

从地方层面来看，各地政府积极响应国家号召，多地因地制宜建设城市运行管理服务平台，探索形成了具有地方特色的城市治理模式。例如，上海市则围绕“一网统管”理念，搭建城市运行管理服务平台，实现城市治理的科学化、智能化、精细化；浙江省杭州市整合城市治理各领域数据资源，加快建设城市运行管理服务平台；山东省淄博市沂源县构建“1234N”的“数字沂源”建设模式；四川省宜宾市翠屏区创新“一云三中心”基层治理模式等。这些政策和实践不仅提升了城市治理效率，也增强了居民的幸福感和满意度。

要知道，城市是一个复杂的开放性系统，各种要素相互影响、问题矛盾相互交织。传统的城市治理方式往往难以应对这种复杂性，而数字化转型则能够通过数据分析和预测，为城市治理提供更加精准、科学的决策依据。同时，数字化转型还能够促进政府和社会各方的合作，实现共同治理的目标，提高城市治理的效率和水平。

大模型成为城市治理数字化转型的关键技术

在全球范围内，数字化转型已成为驱动城市治理迈向现代化的核心动力。特别是大模型凭借其卓越的数据分析与处理能力，为城市治理的数字化转型开辟了新境界。

根据2024年7月发布的《大模型赋能城市治理数字化转型研究报告》，城市治理数字化转型是基于“以人为本”的理念。城市数字化转型的发展历程共分为四个阶段，当前正处于充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，以“算法创新、生态协同”为中心，推动数字技术与城市治理场景深度融合，实现对城市态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、调度敏捷响应，推动我国城市治理数字化转型全面走向科学化、精细化、智能化的数智数治新阶段。

图片来源：《大模型赋能城市治理数字化转型研究报告》，钛媒体APP梳理并制图

在当前阶段，其凭借数据集成与分析、智能预判与决策制定、流程自动化优化以及跨领域协同治理等多重策略，高效应对城市治理中愈发复杂且多元的挑战与需求。成为城市治理数字化转型的关键技术，为新时期城市治理体系和治理能力现代化提供坚实的技术保障。让城市被赋予了“思考”的能力，变得更加“智慧”。

从实现智能交通管理到提供精准公共服务，从优化政务流程提升效率到促进城市规划建设的可持续性，大模型正逐步展现其作为城市治理现代化进程中不可或缺的关键驱动力。为了顺应这一发展浪潮，人工智能技术已跨越了万千碎片化小模型的局限，步入了一个“千模百态”的大模型时代。

“智问治城”实现既高效又人性化的新型城市治理模式

当前大模型在城市治理中的应用场景持续拓展，涵盖了民情感知、基层治理、公共安全、交通管理、城市规划以及环境保护等多个领域。

在此背景下，如何高效地运用大模型，以强化城市治理中多元化业务场景的支撑能力，同时能增强用户的体验感已成为城市治理领域内亟待攻克的核心议题。这不仅需要始终坚持“以人为本”的核心理念，在技术上不断创新，将大模型的强大能力精准对接到城市治理的实际需求中，还要在政策、法规、伦理等多个层面构建完善的支撑体系，确保人工智能技术的健康、安全和可持续发展。

为此，伏泰研发了城市治理大模型——“智问治城”。通过引入自然语言处理（NLP）、语音识别技术、人工智能（AI）、RGA技术，构建城市治理领域知识图谱。

这一创新模型深度契合了领导层、业务人员及数据分析人员的智能化数据分析需求，实现了跨越多模态的便捷交互，能够依据数据的不同复杂程度和需求，进行深度不一的精准分析，并迅速输出富有洞察力的分析结果。这些成果可广泛应用于城市规划、交通管理、环境保护等多个关键领域，极大地提升了决策过程的敏捷性与科学性。

据了解，“智问治城”城市治理大模型具备五大核心应用场景，这些场景充分展示了其在提升城市治理效能方面的巨大潜力。

首先，在风险评估领域，实现了从“智感知”到“智研判”的深度进化。目前城市治理感知体系汇聚市容、环卫、园林、燃气、热力、供水、排水、道路、桥梁及地下管线等多类风险场景的智能监管监测，实现城市安全运行状态的动态感知。

在感知基础上，基于“智问治城”大模型，建立面向城市治理细分领域的风险AI评估产品系列，包括城市内涝预警模型、燃气溯源泄露模型、管网智能分析模型、垃圾分类物流智能分配模型等，通过整合城市治理多元数据，大模型能够预测城市治理过程中的风险，提前发出预警，管理部门有足够时间制定应对策略，针对频发类型、频发地点，针对性指导行业部门进行整改升级，达到“以数促质”。

第二，在装备升级方面，实现了从“机械化”向“自动化”的升级。针对城市治理中招工难、作业质量参差不齐等问题，“智问治城”模型支持城市环卫机器人、巡检机器人等无人化要素的云端一体化管理。模型通过大规模作业数据集的流批一体化标注，为无人作业提供可靠样本数据，提升无人车的障碍物识别、交通标识识别及作业质量精准度。同时，模型还能根据不同时间段的人流变化，动态调整作业机器人的作业时间和频次，确保高效完成清洁任务。此外，模型还支持作业机器人状态的远程诊断、路线智能优化等功能，保障智能化装备在城市治理中的稳定运行。

第三，在智能巡检领域，实现了从“靠人查”到“模型查”的重大转变。以往，巡检工作主要依赖于人工进行，巡检人员需要亲自前往现场，通过肉眼观察和手动记录来发现和处理问题。这种方式不仅耗时费力，而且受限于人的主观判断和体力状况，难以保证巡检的准确性和全面性。

然而， “智问治城”模型利用先进的图像识别、语音识别和自然语言处理等技术，能够自动对城市治理中的各类设施、环境和人员等进行全面、实时的监测和分析。通过对比历史数据和预设标准，模型能够迅速识别出异常情况和潜在问题，并自动触发报警或派发工单，以便相关部门及时采取措施进行处理。此外，还支持巡检数据的智能分析和可视化展示。该模型能够将巡检数据转化为直观的图表和报告，帮助管理人员快速了解城市治理的现状和趋势，为决策提供更加科学、准确的数据支持。

第四，在舆情分析方面，实现了从“公众说”到“懂公众”的深化理解。在信息时代，舆情对城市治理有着重要影响。以往，城市治理部门主要通过问卷调查、座谈会等方式收集公众意见，这些方式虽然能够获取一定的信息，但往往受限于样本数量、代表性以及公众表达意愿等因素，难以全面、准确地反映公众的真实需求和期望。

然而，随着大数据和人工智能技术的发展，舆情分析开始迈向更加智能化、精细化的阶段。通过 “智问治城”模型，对社交媒体、新闻报道、在线论坛等多源数据进行深度挖掘和分析，不仅能够实时捕捉公众的关注热点和情绪变化，还能通过自然语言处理和情感分析技术，深入理解公众的真实需求和诉求。同时，大模型还可以分析舆情对城市治理政策的反馈，为政策的调整和优化提供依据。

第五，在智慧问政方面，实现了从传统的“静态看”到创新的“动态答”模式的转变。改变了传统以统计报表、仪表盘和驾驶舱来支持决策分析的模式。通过智能问答系统、对话式探索设计、智能操作指令、智能数据洞察等功能，实现了多模态交互和答案自动生成，满足了城市治理中各层级用户的需求。管理人员可以通过平台实现基础数据获取、实时数据获取、统计数据洞察及优化建议输出等，极大简化了日常管理工作，提高了响应速度和决策质量。公众也可通过“智问治城”模型快速获取办事流程、公共服务等，促进治理协同效率。

由此可见，该模型贯穿了城市治理整个环节。它不仅助力建立起城市运行生命体征的全方位评估体系，还确保了城市无人化要素运作的稳定性，进一步推动了空天地一体化AI巡检体系的完善。通过精准捕捉公众对城市服务的具体需求，该模型显著提升了治理决策的响应速度，同时深刻影响了治理体系中各用户主体的体验与满意度，为构建新型城市治理模式奠定了坚实基础。

展望未来，伏泰公司表示，将持续深化"智问治城"大模型的优化与升级，致力于实现更深层次的多模态信息融合，提升预测与识别的精度与准确性，拓宽其在城市治理领域的应用场景，并加强个性化与定制化服务的能力。为城市治理提供更加智能化、高效化、安全可靠的全面解决方案，不断推动城市治理向更高水平迈进。