【报告】数据制造未来：制造业数据建设白皮书

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这篇白皮书题为《制造业数据建设白皮书》，由帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部联合发布，旨在探讨制造业数据建设的现状、阶段划分及未来发展方向。

前言：

数字经济已成为企业转型的必要方向，数据成为企业不可或缺的生产要素。

数据建设规划是企业发展规划中的重要环节，甚至成为战略规划。

本次白皮书提出了“数据诊断-行动方案”的解决思路，并给出了《数据建设成熟度评估模型》。

制造业数据建设阶段划分：

传统阶段：信息碎片化：企业主要依赖人力和纸质表单进行信息管理，数据利用率低。

起步阶段：业务数字化：通过部署信息系统，实现业务流程的线上标准化管理。

加速阶段：数据价值化：通过数据整合和分析，实现数据驱动的科学决策。

成熟阶段：数字平台化：利用数字平台对所有数据资产进行统一管理和规划。

智慧阶段：智能生态化：通过人工智能等技术实现智能化管理和生态化协同。

制造业数据建设行动方案：

传统阶段一起步阶段：夯实基础，部署业务系统，实现业务流程数字化。

起步阶段一加速阶段：拓展业务应用，发展商业智能，构建全场景分析体系。

加速阶段一成熟阶段：全局规划，合理统筹，平台化发展，建设企业级数据平台。

成熟阶段一智慧阶段：智能化发展与数据边界的全新定义，推动智能制造和生态建设。

高管论道：

多位高管分享了他们对制造业数据建设的看法和成功经验，强调了数字化转型的必要性和紧迫性。

总结与展望：

数据建设成为企业竞争力的关键，企业需明确方向，抓住机遇，克服挑战，利用好数据这一新动能。

帆软愿与广大制造企业一起，用数据“智造”美好未来。

通过这篇白皮书，帆软希望为制造企业提供数据建设的理论指导和实践参考，帮助企业实现数据驱动的转型升级。

文泽企屋

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