格灵深瞳分享AI+体育前沿探索，共筑智能体育新未来

人工智能，作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，正以前所未有的速度加速赋能于各行各业。在这一过程中，人工智能不仅重塑了体育行业的传统格局，还为其注入了前所未有的活力与创新力。其中格灵深瞳作为业界领先的AI技术创新者，不断探索智能科技与体育产业的深度融合，引领着AI+体育的前沿探索。

近日，格灵深瞳受邀参与备受瞩目的第二届全国体育人工智能大会。此次盛会汇聚了众多体育与人工智能领域的顶尖专家、学者及企业代表，本次大会以“数智体育·引领未来”为核心议题，共同探讨智能科技与体育产业的深度融合与未来发展。格灵深瞳凭借其深厚的技术积累与前瞻性的创新思维，在此次大会上成为了众人瞩目的焦点。

大会期间，格灵深瞳不仅展示了其在AI+体育领域的最新研究成果与成功案例，还深入探索了智能融合的新境界。在“动作捕捉与识别”的专题分论坛中，格灵深瞳的算法总监冯子勇受邀出席，并就《视频动作识别基础模型在体育领域的应用》的主题进行了精彩的分享。

冯子勇认为，视频预训练存在四种主要方案：分别基于架构优化方案、基于MAE方案、基于视频文本对齐方案和基于知识蒸馏方案。这些方案各自在不同层面上增强了视频预训练模型的能力，进而显著提升了动作识别及时序动作检测的精度与效率，使得这些技术逐步迈向实际应用的阶段。

在今年4月举办的首届花样滑冰动作识别挑战赛中，格灵深瞳凭借其视频预训练大模型脱颖而出，成功占据了排行榜的前两位。冯子勇介绍称：“我们已将这项技术应用在了体育教育领域，推出了AI体育教学系统与AI体育考试系统。这两个系统可实现学生日常训练与体育考核的过程记录分析、成绩自动评判、数据自动统计分析等功能，大幅提升体育教学和考核的科学化水平。”

就在今年，格灵深瞳的AI体育考试系统成功支持了北京市多个区域的体育中考和四六八年级的体质测试考试。该系统覆盖了近50个考场，涉及超过30个运动项目，惠及超过10万名考生。在单日考试中，最多处理了2,500多名考生的数据，平均考试时长缩短了三分之一，同时裁判人数减少了60%以上。这一系统的应用不仅显著提升了组考效率，也极大地改善了考生的考试体验。

作为人工智能在体育应用领域的早期开拓者与践行者，格灵深瞳已在校园体育领域深耕多年。迄今为止，其智慧校园体育的相关产品方案已在全国众多学校落地应用，惠及超过10万名在校师生，为他们提供日常教学辅助与考试服务。

未来，格灵深瞳将持续深耕人工智能技术在体育教育领域的创新应用，致力于将智能化的体育教育解决方案推广至更多学校、教师和学生，让科技的力量广泛惠及体育教育事业的发展。