容大教育Python数据分析师强势登场！

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超过59%企业将提高数据分析岗位数量。

----Robert Walters

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在中国，各行各业对数据分析岗位的需求日益提高：在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务……

数据分析师薪资水涨船高

对于考虑学习或者转型数据工程师的同学们来说，他们希望能够通过学习可以掌握脱颖而出的硬技术实力，最终获得堪比数据分析师大牛的薪资。那么，是否存在既能快速学习，在打牢坚实的技能基础的同时，还能积累实际项目经验的方式呢？

容大教育【Python数据分析师(V2.0)】强势登场！0基础入学，5大进阶之路，8大课程阶段，35+课程，1000+学时，18大行业经典案例，两大商业项目实战，线下面授+翻转课堂（部分课程结合平台在线课程），全日制仅需66天，最终成长为人工智能应用开发工程师！

经过三年的教学运营经验，容大教育研发总结出一套科学完善的教学体系，无论是案例还是项目还是细小知识点，都是在详细的市场调研后进行的精心研发。相对于1.0版本课程内容短小精悍，不够饱满等问题，2.0版本将原有内容升级为8个篇章，内容全面，涵盖广泛。

《Python数据分析师V2.0》课程详纲

向下拉动，大纲即现

小白脱白篇：

适合零基础、想要转型的学员的基础知识学习，通过先导、业务知识、逻辑思维、PPT制作等简单工具的使用，了解数据分析师的工作职责，并为自己树立职业目标；

数据分析篇:

以可视化工具为主，通过Python语言、Excel、Power BI、My SQL、Tableau等可视化工具进行对数据的预处理，让学员能够在拿到数据后对数据进行清洗，转换等处理，为接下来的数据建模打下基础。

数据挖掘篇：

数理统计、MATLAB、SPSS、SAS是挖掘方面的工具，侧重于数据的分析和建模。通过对基本的数理统计知识的学习，达到利用高级分析工具及方法对业务分析预测的目的。

Python加薪冲刺篇：

课程内容的重中之重，通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习，训练学员掌握必备的基本编码能力，为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

大数据分析篇（必修篇）：

老师将会直接给到学员一个真实的大数据开发环境，直接在这个真实的开发环境里结合实际的四个小案例手把手的教大家去实现一个Python+Spark（PySpark框架）的具体应用，这是目前大据分析师工作的主要内容，干货满满！

精英项目实战篇：

精英项目实战是必不可少的内容，借助四大综合性项目，利用不同的分析方式来进行实战，让学员对数据分析应用有一个全面的理解与认识，让学员在工作中有机会冲击高级数据分析师工作岗位，从而成为这个领域的专家。

大数据分析师（选修冲击篇）：

需要学员具备基本的Java语言编程能力，主要介绍了大数据平台的基本搭建及Spark,Storm结合来完成在大数据环境下的数据分析及实时数据分析的要求。

人工智能/机器学习（选修冲顶篇）：

是目前最火热的内容，主要介绍了人工智能机器学习的入门知识及必备算法能力，通过具体的项目演示了人工智能/机器学习在实际工作中运用，会将来更进一步的深入人工智能学习打下良好的基础。

那么，什么样的学员适合学习这套全新升级的"Python数据分析师"就业课程呢？

对于即将毕业的大学生来说，也许你对所学专业没有明确的目标，还想学点实用的、未来有发展前景的专业，那么作为0基础小白，你可选择学习这门课程；

对于在职且寻求转型的白领来说，也许你遇到职业瓶颈，想换工作，接触新的专业；而如果你还懂业务、懂管理，那么掌握数据分析更是能够为你的职业生涯规划增加新的筹码；

对于数据爱好者来说，也许你希望提高办公效率，想进一步地对python有深入的研究，像图像影音处理、爬虫等语言使用的内容，能够帮助编程人员快速地提升，得心应手地工作。

跟其他机构相比，容大教育【Python数据分析师（V2.0）】课程，首次将Python与数据分析师相结合，这在市场上是十分少见的组合，也是符合市场发展前景的特色课程。无论你学习了哪一部分内容，都可以轻松就业；如果你在学习后对大数据十分感兴趣，可以层层递进，在大数据或者人工智能/机器学习等继续进修，成为顶尖人才。

【Python数据分析师（V2.0）】层层递进，课程规划可以成为你在技术和管理上的晋升渠道，适合任何小白、转型、提升的人群，课程精而全。容大教育的数据分析金牌讲师张玮为大家更加直观的介绍了本次升级的内容：