理想端到端智驾全量推送，全面迈入AI大模型时代的标志？

理想端到端智驾全量推送，全面迈入AI大模型时代的标志？

10月23日，理想汽车正式向旗下全部车型推送了全新一代双系统智能驾驶解决方案——端到端+VLM（视觉语言模型），这标志着理想汽车正式迈入AI大模型时代。此次OTA 6.4版本的更新，不仅为用户带来了更加智能化、拟人化的驾驶体验，也展示了理想汽车在智能驾驶技术上的领先地位。

理想汽车的端到端智能驾驶系统，基于人类司机数据训练，具备更强的复杂道路结构理解能力。新增的路边起步、U形掉头、环岛通行等功能，通过端到端模型直接输出轨迹，使用更强的freespace规划，对车道关系的依赖减弱，整体体验更加接近自主驾驶。这意味着，在大部分驾驶场景下，系统能够自主做出决策，无需过多的人工干预。

面对复杂和未知的交通场景，仅靠端到端模型是不够的。因此，理想汽车引入了VLM视觉语言模型，专注于解决这些难题。VLM通过对大量人类司机的驾驶数据、特殊车道场景的驾驶行为、驾驶过程中的困难场景进行学习，获得了遵守交规、识别道路信息、识别潮汐车道和通行状态的能力。结合端到端模型，VLM能够完成更复杂的驾驶任务，提升整体驾驶的安全性和舒适性。

从最初版本的使用体验，到后续版本的逐步优化，理想汽车的智能驾驶系统一直在不断进步。这次全量推送的端到端+VLM系统，更是让我眼前一亮。在试驾过程中，系统展现出了强大的障碍物理解能力、超视距导航能力、道路结构理解能力，以及更拟人的决策能力。无论是在高速路上还是在城区复杂路况下，系统都能应对自如，大大减轻了我的驾驶负担。

当然，作为L2级别的辅助驾驶系统，用户在使用时仍需保持警惕，随时准备接管车辆。但不可否认的是，理想汽车的智能驾驶系统已经走在了行业的前列，为用户带来了更加便捷、安全的驾驶体验。

此次OTA更新还带来了其他一些亮点。比如，系统新增了图文视窗功能，在特殊场景下将前方感知到的画面投射到页面内，配合文案讲解模型的思考过程和结果，让用户更加直观地了解系统的运行状态。此外，系统还增强了拥堵路况下的变道、绕行、避让能力，以及复杂路口的精准选道能力，进一步提升了驾驶的舒适性和通行效率。

理想汽车能够在智能驾驶领域取得如此显著的进展，离不开其在数据、算力和技术上的持续投入。据悉，理想汽车智能驾驶训练里程已超过25亿公里，预计年底将达到30亿公里。同时，理想汽车在算力方面也进行了大量投入，目前训练算力已达到5.39EFLOPS，预计到2024年底将超过8EFLOPS。这些投入为理想汽车在智能驾驶技术上的不断创新提供了有力保障。

理想汽车的智能驾驶技术并非没有挑战。如何进一步提升系统的安全性和稳定性，如何应对更加复杂和未知的交通场景，都是理想汽车需要面对的问题。此外，随着新能源汽车市场的竞争日益激烈，理想汽车还需要不断提升自身的产品竞争力和品牌影响力，才能在市场中立于不败之地。

总的来说，理想汽车端到端智驾全量推送是其全面迈入AI大模型时代的重要标志。这次更新不仅为用户带来了更加智能化、拟人化的驾驶体验，也展示了理想汽车在智能驾驶技术上的领先地位。然而，面对未来的挑战和竞争，理想汽车仍需不断努力和创新，才能保持其在市场上的领先地位。