深信服推出安全GPT4.0 可实现动静态数据分类分级

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）10月23日，深信服科技推出了两项创新成果：实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520，希望强化数字化转型的数据安全和存储可靠性。

随着数字化转型的深入发展，数据已成为企业最重要的资产之一。然而，如何有效保障数据安全一直是业界面临的难题。传统的数据分类分级方案通常需要大量的人工参与，准确率低且效率低下。同时，数据安全风险行为往往与正常业务行为相似，缺乏明显的攻击特征，使得检测、研判难度大。

深信服方面表示，安全GPT4.0数据安全大模型能够自动化完成数据库静态数据以及API等流动数据分类分级工作，大幅提升分类分级的效率。此外，其分布式存储EDS面对最常见的硬件故障——硬盘故障时，能够实现无缝的数据切换；在模拟的多重故障测试中，EDS能够在3到5秒内迅速恢复业务。此外，EDS集成的智能AI防勒索功能，采用旁路检测方式，仅在发现异常行为时启动深度AI分析，保证了安全性的同时，将性能消耗降至3%-5%。

深信服称，将继续通过融合AI的技术创新，提供更多智能、安全的数字化解决方案，助力企业数字化转型。

校对 穆祥桐