AI掀起危化物流业技术革命——访G7总裁马喆人

数字化工厂、云仓储、大数据分析指导生产、无人驾驶、人脸识别……这些超炫的人工智能技术，正在传统制造业中大放异彩。在化工领域，一场AI革命正在悄然进行，成为化工企业提质升级的重要手段。特别是在危化道路运输领域，AI技术的应用正带来颠覆性的影响。

AI怎样提高危化物流安全？未来AI技术将如何影响物流发展？……近期，中国化工报记者带着一系列问题，采访了业界领先的智慧物联网公司G7总裁马喆人。

马喆人

记者：物联网和AI技术如何提高危化物流安全水平？

马喆人：危化品运输的核心是安全。我们发现，司机的状态是第一不安全因素，因此，司机是一个极为重要的风控环节。

G7把每个司机的驾驶信息记录下来，最后会形成一个公司、一个省份乃至全国的“中国好司机”档案。首先通过人脸信息采集，确定每辆车对应的司机；其次是对全程的驾驶行为进行记录和分析形成该司机的安全档案。我们采用大数据对其历史数据进行智能化挖掘和评分，对其未来的危险行为进行动态预测。这样，未来无论这个司机身处何地，都可以查询到他的安全信用，从源头上预防危险、管好安全。

记者：化工企业对运输智能化有很大的兴趣，但在实际操作中却又无从下手。如何架构清晰有效的智能化物流安全体系？

马喆人：G7以危化物流大数据为基础，提出了运输安全管理技术的金字塔框架。

第一层是基础的位置信息，即车辆的位置、速度和动态信息；

第二层是物联网技术，通过位置、图像、载重等传感器，感知急加速急加速、司机疲劳程度、车辆载重、侧翻风险等，真正实现危化运输全流程的实时管理和监控；

第三层是安全大数据，基于G7平台上每个车、罐、司机的“事故、安全行为、油耗”等数据，进行多维度对比评分，统计出“中国好车辆”、“中国好油罐”、“中国好司机”，形成每个设备、每个从业人员的信用，从源头上把控安全；

第四层是人工智能，基于图像技术和机器学习技术对任意特定行为进行监控，如违规打开阀门、野蛮装卸、不规范着装等；

第五层是自动驾驶，高度智能的机器能根据周围环境采用最安全的状态驾驶，最完整地解决安全问题，同时，自动驾驶机器能以最直接、最简短、最高效的方式运行，无论是在能耗还是设备成本维护上，都非常有优势。

记者：AI技术在危化运输实际应用中，有哪些案例可循？

马喆人：在客户合作中，我们已经采用了运输安全管理金字塔技术，包括位置、声音、图像的传感器、人工智能识别等。目前已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音提醒驾驶员；同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。

记者：G7近期与普洛斯、蔚来资本联合组建自动驾驶新能源卡车技术公司，进军无人驾驶领域，您如何看待无人驾驶和新能源在物流领域的应用前景？

马喆人：首先，自动驾驶解决的是安全问题，它剔除了最大的驾驶风险隐患——人，实验也证实，L4级别的自动驾驶技术有非常高的安全能力。其次，氢能源会以其清洁和成本优势在未来的物流运输领域得到快速发展，因为柴油车对任何一个国家来说都是一个巨大的污染源。3~4年后会出现真正的高阶L4驾驶和最先进的新能源重卡，这样的新能源货运重卡就是下一代的高效、安全货运机器人。所以从成本、安全和环保来看，无人驾驶和新能源在物流领域的应用非常有前途。

记者：未来，AI技术还将给行业带来哪些改变？

马喆人：首先，技术的进步会极大地降低工业领域的可视化成本。所有的工业领域都会出现非常廉价的可穿戴式传感器，我们只需要一个摄像头、麦克风或者是可识别气体浓度的传感器就可以进行实时监测，所有的安全管理行为都能在云端完成，这可以看作整个产业管理模式的巨大变革。

其次，资产的管理模式也会出现改变。共享经济将蔓延到生产制造领域，远程物联网技术的出现，使厢式挂车、机床设备未来都可以实现按需购买。G7未来也将给行业伙伴提供资产服务，让用户尽量少地拥有资产、更灵活地配置资产，从而降低成本，提高效率。