AI时代需要怎样的数据库？OceanBase杨冰详解

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）AI时代，需要怎样的数据库？10月23日，独立数据库厂商OceanBase通过现场演示给出了答案。

OceanBase CEO杨冰在现场展示数据库在AI方面的能力。图/新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

该公司CEO杨冰在现场展示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo，并请“望小京”推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以下、不用排队的奶茶店。值得注意的是，在这段文字里，“两公里”涉及GIS（地理信息系统），“人均消费”“评价分数”则涉及语意搜索计算等关系型数据库系统，“不用排队”涉及向量数据库。

“以往构建一个复杂的AI应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。”杨冰介绍，正是因为OceanBase具备一体化能力，才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周时间就开发完成。

CTO杨传辉介绍，OceanBase已经推出4.3.3GA版本，在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破，推出全新的向量检索功能，实现SQL+AI一体化，深度融合AI与数据库处理。具体而言，在对多模态数据的支持层面，4.3.3进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引。

杨传辉强调，AI天然拥抱云，OceanBase作为一体化数据库，不仅具备云上云下一体化能力，同时具备多云原生开放架构，这些优势都能有效实现云与AI结合，满足云+AI时代的数据管理需求。

编辑 李铮

校对 杨利