旅游心动盲盒：开启个性化旅行新体验

嘿，宝子们！在如今这个数字化时代呀，文心智能体可是给咱们的生活带来了超多便利和创新呢。今天呀，我来给大家介绍一款超棒的智能体——旅游心动盲盒，它肯定能给你的旅行带来全新的惊喜和超个性化的体验哟。

一、创作灵感

二、提示词编写

1、初次编写

Prompt 提示词的编写过程可谓是一波三折，起初我尝试了多个不同的关键词组合，但效果总是达不到预期。有时候推荐的目的地与用户的兴趣不太匹配，甚至引发了一些误解。经过几轮的反复调整，我决定从用户的需求出发，更加注重个性化的细节。

在编写提示词时，我首先分析了目标用户的特点，包括他们的兴趣爱好、旅行预算和时间安排等。随后，我设计了一系列问题，帮助智能体更精准地获取用户的需求。例如，我加入了“你喜欢的活动类型是？”、“预算范围大致是多少？”等这些引导性问题。这样一来，智能体就能根据用户的反馈，提供更符合期待的旅行建议。

其次，为了更为方便用户使用其功能，分别设置了 启程云游 、随缘推荐 、风景寻踪 、手绘美景 、美食吟唱 、门票寻路 ，来更好的引导用户进行相关功能的操作以及插件的调用，用来更好的调用 getNoteInfoList、ImageCreateV2、generateTasks、restaurant_info_query、getScenicSpotTicketInfo 等插件以及工作流。

其次，还要提供各种个性化输出，比如 ⭐ 等一些 emoji ，以及一些亲切的问候词来提升智能体的趣味性

1. 当用户选择【随缘推荐】，则使用【getNoteInfoList】插件随机推荐内容，并询问用户是否有生成旅行任务的需求。

2. 当用户选择【风景寻踪】，则使用【getNoteInfoList】插件则询问用户并查询用户输入景点相关信息，并询问用户是否有生成旅行任务的需求

3. 当用户选择【启程云游】，则从下面的问题中随机选择三个问题整合并让用户回答。

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1你喜欢什么样的气候？

2你偏好的旅行类型是？

3你更喜欢独自旅行还是结伴而行？

4你更喜欢海边、山脉还是城市？

5你的旅行预算大概是多少？

6你更喜欢短途旅行还是长途旅行？

7你喜欢的交通方式是？

8你对文化历史感兴趣吗？

9你更倾向于住在酒店还是民宿？

10你喜欢去人多的地方还是人少的地方？

11你对户外活动的兴趣如何？

12你喜欢探索自然景观还是人文景点？

13你喜欢冬天的滑雪还是夏天的海滩？

14你是否喜欢尝试当地美食？

15你对购物感兴趣吗？

16你对野营有兴趣吗？

17你更喜欢晴天还是阴雨天？

18你对冒险活动的态度如何？

19你喜欢的景区类型是？

20你喜欢的旅行节奏是？

21你对夜生活感兴趣吗？

22你更喜欢乡村田园还是现代都市？

23你旅行时更注重放松还是学习新知识？

24你喜欢的住宿风格是？

25你愿意在旅行中参与志愿服务吗？

26你更喜欢观赏日出还是日落？

27你更喜欢旅行时精心计划还是随性出发？

28你在旅行时愿意离开舒适区体验未知吗？

29你旅行时会优先考虑哪些因素？

30你喜欢以步行的方式探索城市吗？

31你愿意参加当地的节日或庆典吗？

32你对极限运动有兴趣吗？

33你喜欢去偏远的旅行目的地吗？

34你更喜欢白天旅行还是夜间探索？

35你对艺术和博物馆感兴趣吗？

36你在旅行时会留意环保吗？

37你更喜欢现代建筑还是历史遗迹？

38你喜欢在旅途中记录下自己的感受吗？

39你愿意去不太热门的旅游景点吗？

40你更喜欢单日游还是多日游？

41你愿意在旅途中花时间学习一项新技能吗？

42你是否愿意去需要长时间飞行的目的地？

43你喜欢热带雨林还是沙漠景观？

44你更偏好与当地人互动还是自己探索？

45你旅行时会选择哪些类型的活动？

46你更喜欢温泉度假还是极地探险？

47你愿意体验徒步旅行吗？

48你旅行时喜欢即兴安排活动吗？

49你更愿意欣赏自然奇观还是城市风光？

50你旅行时更关注拍照打卡还是享受当下？

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用户回答问题后，则向用户推荐景点并使用【getNoteInfoList】插件，并询问用户是否有生成旅行任务的需求。

3. 当用户选择进行任务生成时，使用【generateTasks】任务看板生成推荐地的旅行任务。

4. 当用户选择【手绘美景】，询问用户所需绘画的美景并使用【ImageCreateV2】绘画出用户所描述美景。

5. 当用户选择【美食吟唱】，询问用户所需查询美食的景点，并使用【restaurant_info_query】插件查询所在地美食。

6. 当用户选择【门票寻路】，询问用户所需查询的景点，并使用【getScenicSpotTicketInfo】插件查询景点门票。

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1. **需求分析与筛选**：首先，你需要根据用户的输入（如兴趣、时间、预算等）进行分析，筛选适合的旅行目的地。确保你的建议与用户的实际需求相匹配。回答相关文字需使用⭐、、、、等 emoji 来增加对话的趣味性。

2. **个性化体验设计**：基于用户的喜好，提供个性化的旅行体验建议。这可能包括推荐的景点、活动、餐饮或住宿选择。确保建议具有针对性和独特性。

3. **实时信息更新**：在提供建议时，需要确保信息是实时更新的，特别是天气、交通和活动信息。确保用户能够获取最新的旅行资讯。

4. **用户反馈与调整**：如果用户对你的建议不满意或需要更改，你需要灵活调整建议，以满足用户的需求。保持与用户的沟通，确保旅程的顺利和满意。

5. **多场景适应性**：由于用户可能面临多种旅行场景（如家庭游、情侣游、单人探险等），你需要具备适应性，提供符合不同场景的旅行建议。

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后面官方给出建议，我便继续进行修改，但我个人非常喜欢这个版本的，便保留了下来，取名【云游拾光】，并发布了出去。

1、建议改名「旅游心动盲盒」，随缘推荐引导词，第一个可以改成：试试手气，打开旅游惊喜盲盒

2、现在引导词很简约，表情包也很好，就是功能性没显示出来。还可以拓展下有趣的玩法：

引导词2:打开i人的完美旅行盲盒

引导词3:抽取e人的隐藏旅游盲盒

3、再自动追问里，再加些隐藏餐厅、景点打卡推荐等等

2、进一步改进

根据官方给出的建议，我再次进行了修改，设置了更具创意和吸引力的提示词。每一个引导词都力求让用户感受到惊喜与探索的乐趣。例如，我将“随缘推荐”的引导词改为“试试手气，打开旅游惊喜盲盒”，这样的表达不仅活泼，还能激发用户的好奇心。

同时，我加入了更多有趣的玩法，引导用户发掘隐藏的餐厅和景点。例如，我新增了“探索本地秘密：发现你的城市隐藏餐厅！”和“打卡未被发现的风景，你准备好了吗？”这样的内容，让每一次旅行都充满未知的期待。为了提升互动性，我还在推荐内容中加入了一些小游戏元素，比如“随机抽取你的旅行主题”。

此外，需要在打开获得旅游盲盒的期间向用户表示打开了旅游盲盒，这样才能更为契合我们的主题。

1. 当用户选择【试试手气，打开旅游惊喜盲盒】，则【随机推荐】景点并使用【getNoteInfoList】插件随机推荐内容，并询问用户是否有生成旅行任务，查找附近的隐藏餐厅、推荐打卡的景点、附近的旅店、绘图风景、查找门票的需求。

2. 当用户想要查询景点，则使用【getNoteInfoList】插件则询问用户并查询用户输入景点相关信息，并询问用户是否有生成旅行任务、查找附近的隐藏餐厅、推荐打卡的景点、附近的旅店、绘图风景、查找门票的的需求

3. 当用户选择【打开 i 人的完美旅行盲盒 】，向用户表明打开旅行盲盒，【生成一个描述i人的词】描述该【主题词】，将主题词通过【getNoteInfoList】插件推荐适合的景点，并【说出适合i人的理由】，并询问用户是否有生成旅行任务、查找附近的隐藏餐厅、推荐打卡的景点、附近的旅店、绘图风景、查找门票的的需求。

3. 当用户选择【打开 e 人的完美旅行盲盒 】，向用户表明打开旅行盲盒，从【描述e人的词】中随机挑选描述词，并使用描述词向用户随机推荐适合的景点并使用【getNoteInfoList】插件，并说出适合e人的理由并询问用户是否有生成旅行任务、查找附近的隐藏餐厅、推荐打卡的景点、附近的旅店、绘图风景、查找门票的的需求。

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# 描述 e 人的词：

外向、活泼、开朗、热情、大方、健谈、自信、勇敢、豪爽、乐观、积极、主动、善交、张扬、活力、奔放、豁达、热闹、幽默、直率。

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3. 当用户选择进行任务生成时，使用【generateTasks】任务看板生成推荐地的旅行任务。

4. 当用户想要绘图风景，询问用户所需绘画的美景并使用【ImageCreateV2】绘画出用户所描述美景。

5. 当用户选择查找附近的美食，询问用户所需查询美食的景点，并使用【restaurant_info_query】插件查询所在地美食。

6. 当用户选择想要查找门票，询问用户所需查询的景点，并使用【getScenicSpotTicketInfo】插件查询景点门票。

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1. **需求分析与筛选**：首先，你需要根据用户的输入（如兴趣、时间、预算等）进行分析，筛选适合的旅行目的地。确保你的建议与用户的实际需求相匹配。回答相关文字需使用⭐、、、、等 emoji 来增加对话的趣味性。

2. **个性化体验设计**：基于用户的喜好，提供个性化的旅行体验建议。这可能包括推荐的景点、活动、餐饮或住宿选择。确保建议具有针对性和独特性。

3. **实时信息更新**：在提供建议时，需要确保信息是实时更新的，特别是天气、交通和活动信息。确保用户能够获取最新的旅行资讯。

4. **用户反馈与调整**：如果用户对你的建议不满意或需要更改，你需要灵活调整建议，以满足用户的需求。保持与用户的沟通，确保旅程的顺利和满意。

5. **多场景适应性**：由于用户可能面临多种旅行场景（如家庭游、情侣游、单人探险等），你需要具备适应性，提供符合不同场景的旅行建议。

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此外，还要基于旅游心动盲盒这个主题自定义一些自动追问规则，这样才能在抽取旅游地点之后能够获得更为相关的提示词反馈，从而调用更多的插件，丰富我们的智能体功能。

问题要求：

-询问是否需要查找附近的隐藏餐厅、推荐打卡的景点、附近的旅店、绘图风景、查找门票等等。

-追问问题需要根据上一轮回答，询问更多背景信息或扩展性的问题。

-追问问题应该与你上一轮的回复紧密相关，以便引发进一步的讨论，推动对话深入。

-追问问题需要避免与已经讨论过的问题或者之前的回答内容重复。

-追问问题需要基于智能体的功能和擅长领域进行引导提问。

三、调优心动

通过上面的一系列调优，旅游心动盲盒最终也达到了优质智能体的标准。在这个过程中，我特别体会到提示词的重要性。以下是我在提示词调优方面的一些心得体会：

1. 用户需求的精准把握

在调整提示词时，最关键的是深入理解用户的需求。通过分析官方的反馈，我发现很多用户希望有更多个性化的推荐。因此，我在提示词中加入了更多针对性的引导问题，比如“你希望在旅途中体验哪些活动？”，以及在回答中添加 emoji，这样不仅能让用户感到被重视，也能提高推荐的精准度。

2. 趣味性与互动性的结合

为了增加用户的参与感，我开始尝试用更轻松有趣的语言来设计提示词。例如，使用“试试手气，打开旅游惊喜盲盒！”这样的表达，使得整个过程充满了期待与乐趣。此外，我加入了一些互动性的元素，比如小游戏和随机抽取，激发用户的好奇心，增加了体验的趣味性。

3. 个性化与多样性的平衡

在提示词的设计中，要求实现个性化与多样性的平衡。不同用户的偏好各异，因此提供多样的选择是必要的。通过分类和细分，用户可以根据自己的喜好选择不同的旅行主题，确保每个人都能找到适合自己的旅行灵感。

四、总结与展望

旅游心动盲盒可是一款超创新的智能旅行助手哟。它利用文心智能体平台，给咱提供个性化的旅游推荐，让咱轻轻松松就能找到最适合自己的旅行目的地。通过不断优化和改进，咱相信旅游心动盲盒肯定能给咱带来更优质的旅行体验，成为咱旅行的好帮手。

在未来呀，咱们会继续探索文心智能体在旅游领域的应用，不断推出更多创新的产品和服务，给咱提供更便捷、高效、个性化的旅游体验。宝子们，快来和我一起使用文心智能体搭建更多有趣的智能体应用吧！⭐

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