反馈这么好啊，我以前都不知道

今日碎碎念

这阵子，看razavi的feedback那一章，整体就一个感觉，天哪，反馈这么好的么？

看完以后，想起了以前看到的一篇文章，以前公众号也转载过，牛人自述模拟电路学习历程。里面有一句话，是这样说的。

今天又把这篇文章看了一篇，鸡血被补到满格，以后每天看一遍，哈哈！

今日正文

反馈电路的框图，如下图所示，笼统的可以分为四个部分，前馈(feedfoward system)，反馈(feedback network)，感应(sense mechanism)和比较(comparison mechanism)。

除了振荡器的设计需要正反馈，其他大部分情况下，都是需要负反馈。

没有反馈时，X到Y的增益是A1，因为有了反馈网络K，所以X到Y的传输函数变成：

从传输函数上来看，从X到Y的增益下降了。

但是除了这一点之外，负反馈带来的全是好处。

首先，是Gain Desensitization，也就是说，增益不那么受其他参数的影响了。

常规的CS stage，Av=-gmRD，gm受工艺，供电，负载等很多因素的影响，但是用上负反馈，这影响就大幅度的减少。

因为发现，上面的传输函数，当KA1>>1的时候，传输函数就变成1/K了，和本来的增益Av基本没啥关系了。

比如说，经常看到的同相放大器，就是一个例子。

其次，是Bandwidth extension，也就是说工作带宽扩宽了。比如下面的例子，系统刚开始的带宽是wp，但是加上反馈后，就变成wp(1+kA0)了，惊不惊喜？

接着，是Modification of input and output Impedance。书中，将放大器分为了四种，分别为Vout/Vin(电压放大器)，Vout/In(Transimpedance amp,TIA)，Iout/Vin(Transconductance amp），Iout/In(电流放大器)。我们常规接触到的RF放大器，输入输出电阻都是50ohm，勉强可以归类电压放大器这边，但是输入输出阻抗都是50ohm。

说回这四种放大器，其在理想状态下，Rin和Rout都有一个理想值，如下图所示。

但是当这些放大器，接上反馈回路后，不管原来的输入输出电阻是啥样，整个反馈系统，对外呈现的输入输出电阻，都会更接近理想值。

换句话说，就是想要无穷大的，电阻就会变大，想要0的，电阻就会变小。神不神奇？

还有，会带来Higher Linearity。如下面例子所示，在Vin1-Vin2=0的时候，A1=100；然后Vin1-Vin2增加，A1变成50；但是因为反馈的存在，闭环增益只从9.1变到8.33，也就是说，对于同样的输入，反馈系统呈现出来的增益压缩要远小于开环系统。

参考文献：razavi，微电子基础

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每个分指标的计算后面，都跟着一个仿真验证。所有指标都分配完了以后，还会有一个整体链路的仿真。

整体链路仿真，还分单音时候的验证+调制信号的验证；ADS仿完，再用SystemVue走一遍。

这些仿真步骤，该采用什么模板，各个参数该怎么设置，该用什么等价标准来判断，都是我花了很长时间探索，才联通起来的。

我觉得大概率是全网独一份，因为这些都是我结合软件自带的help文件和模板，再结合项目，一点一点探索出来的，有很多自己的想法在里面。

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