别把你的大脑当搜索框

新年伊始，互联网投资新风口“直播答题”近乎在一夜间刷爆各大平台，《冲顶大会》《芝士超人》《百万英雄》等各类直播答题APP一夜之间火爆大江南北。低门槛、高奖金、良好的互动性及灵活的模式，让逐渐沉寂的电视版有奖问答迅速引爆社交网络。

“能挣钱，又能学知识”“知识变现”让直播答题初一露面，似乎就在“格调”上胜了游戏直播、弹幕狂欢等上一代风口一筹。全民狂欢，疯抢大奖，这样的“奶嘴乐”在娱乐至死的年头本无可厚非。但谁要说直播答题和曾经的电视答题里学到的是“知识”，那可就得大大地打个问号了。

电影《泰坦尼克号》男主角为女主角画的是什么？哪种海洋动物的血不是红色？盐度最低的海是哪个？准备充分的用户或许能够迅速抢选出答案。但这里的“素描”“鲎”和“波罗的海”真的是知识吗？

现代汉语大词典中，知识被定义为人在社会实践中获得的认知和经验的总和，以及学术、文化或学问。对于渔民、海洋生物工作者，流蓝血的“鲎”可能是有用的认识，因为这是掌握它的人生活和工作的有机组成部分。但脱离了这些，鲎流蓝血就从知识变成了聊以打发时间的谈资和“知道”。事实上众多答题用户自己也都是边听题，边在网络的“××知道”上搜索答案。

现在越来越多的智能外挂和答题机器人加入大战，也纷纷表现出了远胜于人的精度和速度。但是自从2011年IBM Watson在电视答题中完胜人类冠军后，这类事件就再也无法引爆媒体了。人工智能产业已经明证在一切有形式化规则、范围和答案的比赛中，机器都将战胜人类。而人类创造它们也正是为了将自己从繁琐而重复的“知道”和“操作”中解放出来。

信息科学中，存在一个四层金字塔模型，自下至上分别是数据、信息、知识和智慧。数据是对客观事物的观察结果，有价值的数据构成信息，用于解决问题的结构化信息则成为知识，而金字塔尖的智慧则是为达成目标而运用知识的能力。由此不难看出，“《泰坦尼克号》中的杰克给露丝画过素描”这一点在绝大多数场景下，不过是数据或信息。

目前，知识图谱因其对人工智能和互联网的巨大作用，成为了学术界和工业界下大力研究的领域。典型的知识图谱由大量的实体和实体之间的表示不同关系的链接构成。知识图谱本身是知识，而里面的节点只是数据。这也说明，只有互相链接，具有结构和功能，形成体系的数据才能成为知识，才能为真正解决问题提供帮助。“知道”和“知识”之间，还差着一张“大网”。

德国哲学家尼采写过一篇文章叫《我为什么这么聪明》。他的回答是：我之所以这么聪明，是因为我从来不在不必要的事情上浪费精力。各种精心设计答题竞赛本身绝对是娱乐工业智慧和知识的结晶，但指望从题里学到知识，就大错特错了。毕竟你的大脑不是被设计出来当搜索框用的。（饶高琦）