电动智能汽车更容易晕车？浙大副教授分享他的研究

“当汽车行业从传统的机械化时代进入电动化和智能化时代，人的感知系统还没有很好地适应这一过程，这将导致更多的晕车病。”10月19日，第二届CCF中国智能汽车学术年会在武汉召开，浙江大学李道飞副教授作为受邀嘉宾，介绍他和团队从事的“以人为中心的乘员晕动缓解”研究。

第二届CCF中国智能汽车学术年会现场。

“调查表明，18岁到25岁的女性是最容易出现晕车症状的，老人和小孩也是容易晕车的群体。”李道飞介绍，他和团队成员从智驾规控和智能座舱两个方面，解决电动智能汽车的晕车问题。通过智能驾驶中的感知和算法，让车辆“学习”到成熟的驾驶经验，有了这些成熟经验，汽车在进行自动驾驶或者辅助驾驶时，驾驶技术就会更加娴熟，能够更好地执行踩油门、踩刹车、打方向等任务，让行车更加平稳，缓解晕车症状。

与会嘉宾发言。

李道飞告诉记者，他们的研究引起了一些车企的关注和兴趣，有可能在不远的将来落地应用。

记者了解到，第二届CCF中国智能汽车学术年会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF智能汽车分会、武汉理工大学承办，中汽智联技术有限公司、湖北汽车工业学院、湖北文理学院、CCF数字农业分会、中国仿真学会智能无人系统建模与仿真专业委员会协办。

自2023年创立以来，CIVS年会已成为中国智能汽车领域的顶级学术盛会之一，持续引领行业发展。本次学术年会聚焦自动驾驶与仿真、防晕车技术、智能传感器、多模态交互、越野自动驾驶、安全、网络、芯片与操作系统等前沿话题，吸引了来自全球顶尖高校、科研机构的学者，以及行业领袖和精英，分享最新研究成果与前沿技术。

【编辑：陈明】