AMD：最新数据处理单元和网卡

芝能智芯出品

AMD Advancing AI 活动上，发布的产品是真不少的。推出了 Pensando Salina 400 数据处理单元 (DPU) 和 Pensando Pollara 400 Ultra Ethernet AI 网卡 (NIC)，进一步巩固其在 AI 和高性能计算领域的地位，在推动超大规模计算网络解决方案方面的持续努力。

Part 1

Pensando Salina 400 DPU：

AI 网络中的核心引擎

Pensando Salina 400 DPU 专为应对超大规模计算需求而设计，具备强大的网络处理能力。它支持 400G 网络，配备双 400GE PCIe Gen 5 接口、232 个 P4 MPU 引擎、高达 128GB 的 DDR5 内存，并搭载 16 个 Arm Neoverse-N1 CPU 核心。

这些技术规格使得 Salina 400 成为支持超高带宽网络、数据密集型应用的理想选择，尤其适用于 AI 和数据中心中的关键任务。

Salina 400 的主要目标是提升超大规模计算网络中的效率、性能和可扩展性。它能够处理软件定义网络 (SDN)、防火墙、加密、负载平衡、网络地址转换 (NAT) 以及存储卸载等任务，这使得其在大型数据中心中具有显著优势。

通过 Salina 400，AMD 提供了一种可编程性极强的 DPU，可以根据实际应用场景灵活配置，从而提高网络处理效率，降低运营成本。

Part 2

Pollara 400

Ultra Ethernet AI NIC：

AI 网络的未来标准

●在网络接口控制器 (NIC) 方面，AMD 发布了 Pensando Pollara 400 Ultra Ethernet AI NIC，这是全球首款符合超级以太网联盟 (UEC) 标准的 AI 网卡。

Pollara 400 提供 400 Gbps 的带宽，并且具有可编程硬件管道，支持开放网络生态系统和下一代远程直接存储访问 (RDMA) 软件。

这使得 Pollara 400 能够在 AI 网络中实现高效的数据传输和通信，特别是在 AI 推理和训练工作负载之间的加速器互联方面表现出色。通过支持超以太网联盟规范，Pollara 400 成为面向未来 AI 网络基础设施的关键组件。

AMD 还承诺提供开源驱动程序，使开发者和合作伙伴能够充分利用其硬件能力，这将有助于提升 AI 基础设施的灵活性和可扩展性。

AMD 董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士在发布会上强调了公司在推动 AI 和数据中心市场发展中的关键角色。

她表示：“借助我们的全新 EPYC CPU、AMD Instinct GPU 和 Pensando DPU，我们将提供领先的计算能力，为客户最重要和最苛刻的工作负载提供支持。”AMD 的产品组合不仅致力于提高计算性能，还通过创新的网络解决方案为 AI 工作负载的优化提供了全方位支持。

AMD 的最新发布进一步巩固了其在高性能计算和 AI 网络中的地位。AMD EPYC 9005 系列处理器 (代号 “Turin”) 提供至多 192 个核心，最高频率达 5GHz，并支持 AVX512 指令集，具备卓越的 AI 推理性能。

AMD Instinct MI325X GPU 则为 AI 推理和训练设立了新的性能标杆，其 256GB HBM3E 内存和 6TB/s 的内存带宽，确保了高效的数据传输和处理能力。

●在网络方面，Pensando Salina DPU 和 Pollara 400 NIC 提供了优化的数据流管理和加速器互联，确保了 AI 网络中 CPU 和加速器的有效利用。

通过高达 400G 的吞吐量和灵活的可编程性，这些产品有望成为下一代 AI 基础设施的核心组件，提升了 AI 工作负载的整体效率和性能。

AMD 计划进一步提升其 AI 加速器和网络解决方案的性能和功能。基于 CDNA 4 架构的 Instinct MI350 推理性能预计将在 2025 年提升至目前的 35 倍，未来的 MI400 预计将在 2026 年推出。

AMD Pensando Salina DPU 和 Pollara 400 NIC 也将在 2024 年第四季度向客户提供样品，预计 2025 年上半年正式上市。

凭借全面升级的 EPYC 处理器、Instinct GPU 和 Pensando 网络引擎，AMD 具备了构建和部署世界一流 AI 解决方案的关键能力。

此次新品发布不仅展示了 AMD 在 AI 计算领域的技术实力，也预示着其在未来 AI 网络中的广阔前景。

小结

AMD 通过推出 Pensando Salina 400 DPU 和 Pollara 400 Ultra Ethernet AI NIC，为 AI 和高性能计算领域带来了新的选择，也是做整个解决方案。