大数据中的BI工具

在大数据时代，商业智能（Business Intelligence，简称BI）工具发挥着至关重要的作用，它们帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定。以下是一些主流的BI工具及其特点：

1. **Tableau**：Tableau是一个典型的自助式BI工具，以其操作简单和UI风格舒适著称。它适合个人用户、小型工作室和独立部门使用，但处理大数据的能力有限，通常需要与其他数据仓库产品配合使用 。

2. **FineBI**：由帆软开发，是国内数据分析行业的领先产品。它支持高达20亿数据量的秒级呈现，适用于企业中的各类人员进行探索式分析，且在易用性和功能上表现出色 。

3. **Power BI**：微软开发的基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化。它采用CS架构，主要报表连接过程使用客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑，但功能相对简单，不支持复杂的业务场景和定制开发 。

4. **SAP BO**：SAP公司收购的BI工具，与SAP的ERP系统集成，属于重型BI，使用要求较高，升级困难，价格昂贵 。

5. **IBM Cognos**：被IBM收购的传统BI工具，拥有强大的数据库平台和专业功底，在数据管理和整合方面表现突出，但与当前主流的敏捷式BI产品相比，学习要求较高 。

6. **SmartBI**：偏向传统BI，操作使用上需要一定的技术基础，不支持程序接口 。

7. **Pentaho**：一款流行的开源商务智能软件，包括Web Server平台和多种工具软件，如报表、分析、图表、数据集成和数据挖掘等。Pentaho CE是一体化平台，适合需要全面企业级功能的用户 。

8. **QlikView**：注重数据探索和可视化的灵活性，具有自动关联数据功能，适合不同行业和规模的业务，但构建报表有一定门槛，需要前期投入较多精力学习和实践 。

9. **网易有数**：企业级数据可视化平台，主打互联网行业用户，但功能相对简单，不支持许多高级功能，适合新起步的业务 。

在选择BI工具时，企业需要考虑易用性、数据可视化能力、扩展性、数据整合能力以及是否支持定制开发等因素。不同的BI工具有各自的特点和优势，企业应根据自身的具体需求和业务场景来选择最合适的工具。