WordCloud，词云生成神器！

词云这玩意儿想必大伙儿都不陌生，就是那种由各种大小不一的词组成的图片。看着挺酷，做起来也不难。今天咱就来聊聊怎么用 Python 的 WordCloud 库来整这么一出。

1.

安装那些事儿

首先得把 WordCloud 装上，这个简单，一行代码的事： 

pip install wordcloud

要是遇到啥问题，多半是你 Python 版本不对付。WordCloud 需要 Python 3.6 及以上版本。要是还不行，可能得先装个 numpy 和 pillow。

2.

基本用法

来看看最基本的用法： 

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 准备文本text = “Python 是最好的编程语言 Python 真棒 Python 简单易学 Python 功能强大”# 生成词云wordcloud = WordCloud().generate(text)# 显示词云图plt.imshow(wordcloud， interpolation='bilinear')plt.axis(“off”)plt.show()

这段代码会生成一个简单的词云图。WordCloud() 创建了一个词云对象，generate() 方法接收文本并生成词云。然后用 matplotlib 把它画出来。

温馨提示：要是你没装 matplotlib，得先 pip install matplotlib。

3.

自定义样式

光是黑白的有点无聊？来，咱给它加点料： 

这回咱设置了词云的宽高、背景色和最小字体大小。效果立马就不一样了。

4.

使用中文

用英文太 low 了？来整点中文： 

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba# 准备中文文本text = “Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。”# 结巴分词words = jieba.cut(text)new_text = “ ”.join(words)# 指定中文字体，不然会乱码font_path = “C：/Windows/Fonts/simhei.ttf”  # 黑体wordcloud = WordCloud(width=800， height=400，                      background_color='white'，                      font_path=font_path，                      min_font_size=10).generate(new_text)plt.figure(figsize=(8， 4))plt.imshow(wordcloud， interpolation=“bilinear”)plt.axis(“off”)plt.tight_layout(pad=0)plt.show()

这里用了结巴分词，因为中文不像英文那样天然有空格分隔。记得先 pip install jieba。

还有就是中文字体的问题，得指定一个支持中文的字体文件路径，不然就成火星文了。

5.

自定义词频

有时候，你可能想自己控制每个词出现的频率： 

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 自定义词频字典frequencies = {    “Python”：100，    “编程”：70，    “人工智能”：65，    “数据科学”：60，    “机器学习”：55，    “深度学习”：50，    “网络爬虫”：45，    “数据分析”：40，    “Web开发”：35，    “游戏开发”：30}wordcloud = WordCloud(width=800， height=400，                      background_color='white'，                      min_font_size=10).generate_from_frequencies(frequencies)plt.figure(figsize=(8， 4))plt.imshow(wordcloud， interpolation=“bilinear”)plt.axis(“off”)plt.tight_layout(pad=0)plt.show()

这里用 generate_from_frequencies() 方法，直接传入一个词频字典。这样你就能完全控制每个词的权重了。

6.

自定义形状

要是想让词云按特定形状显示，也不是问题： 

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PIL import Image# 准备文本text = “Python 是最好的编程语言 Python 真棒 Python 简单易学 Python 功能强大”# 读取遮罩图片mask = np.array(Image.open(“python_logo.png”))wordcloud = WordCloud(width=800， height=400，                      background_color='white'，                      mask=mask，                      contour_width=3，                      contour_color='steelblue').generate(text)plt.figure(figsize=(8， 4))plt.imshow(wordcloud， interpolation=“bilinear”)plt.axis(“off”)plt.tight_layout(pad=0)plt.show()

这里用了一张 Python logo 的图片作为遮罩。词云会按照这个形状来生成。contour_width 和 contour_color用来给整个形状加个边框，看着更有feel。

词云这东西真是又好玩又实用。可以用来做数据可视化，也可以用来做些有意思的图片。多琢磨琢磨，没准儿还能整出更多花样来。要是觉得哪儿不对劲儿，就自个儿试试看，实践出真知嘛！