嘉宾介绍
快问快答
1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景?以及它们在市场中的独特价值是什么?
数字分身短视频帮助知识类专业人士高效率的生产短视频,在医疗、教育等场景有很好的效果;
数字分身直播帮助商家和主播代替真人直播,利用我们自研的主播讲解模型、大模型实时回复、互动承接,能更好的帮助商家和主播降本增效;
数字生命是 1v1 的实时互动交互数字人,目前主要应用于线下大屏的实时知识问答,未来更大场景在于每个人的实时互动数字分身,分身之间可以进行交流。
2、生成式人工智能对你们的产品设计、客户推广、定价策略等带来了哪些变化?
3、在大模型和生成式AI技术快速发展的背景下,你们如何确保自己的产品底层技术始终保持行业领先地位?
三个方面:
在特别核心技术上保持重点投入:对于 MyTwins.ai来说人的视觉建模,个性化语言模型是我们一直坚定的方向
聚焦垂类核心方向:目前我们重点在电商、医疗和教育,深度做细保持优势
积累数据:通过数据积累壁垒
4、您如何理解和建构与大模型厂商、及其他上下游生态合作伙伴的关系?
在效果、成本投入 ROI方面考虑自建还是找核心生态合作伙伴,优先考虑体验效果
5、目前你们有哪些比较大的挑战?如何看待国内外AI市场情况?
目前大的挑战在于核心几个产品已经有很好的落地验证,效果也不错,但对于产品技术公司在商务销售规模化拓客上还有很多需要成长的。
国内整体竞争激烈,比较内卷,客户的付费意愿相比国外还是有一定差距,但经过这一年的探索,我们发现AI 实际已经解决了很多客户的问题,客户的付费意愿度在提升。
6、2024年还有哪些值得关注的新技术趋势?
端侧算力的发展,目前整体云端算力成本比较高,需要结合端侧降低整体成本;
视觉大模型的发展,目前各家这个方向的模型发展比较快,需要一个可以真正
能商业化可以用的成熟版本。
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