大数据时代下的扶贫：精准＋多维＋反腐

贫困一直存在于世界各国的发展历程中，也是影响着全球发展的重大难题。由于诸多原因，我国经济和社会发展一直备受“贫困”二字困扰。在信息爆炸时代，大数据或将成为我国乃至世界攻坚扶贫的利器之一。

自新中国成立至改革开放前期，由于经济基础薄弱，生产力低下，我国成为全球贫困人口最多的发展中国家之一。与此同时，地域发展的不平衡、贫富差距的加大，一度成为我国扶贫工作的“老大难”。

贫困情况的加剧并非由于我国政府的不作为。事实上，我国扶贫工作从新中国成立便已经开始，只是在实施进程以及取得成果方面并没有突破性进展，而真正意义上扶贫脱贫工作的展开应该可以从改革开放以后算起。

改革开放以来，在各部门协调配合下，扶贫工作已然取得显著成效。在2017年12月27日-29日召开的中国全国扶贫开发工作会议上，我们了解到，至2016年年底，我国有5564万农村贫困人口实现稳定脱贫，2017年贫困人口将再减少1000万人以上。

同时，会议还指出了2018年的任务：一方面依据《脱贫攻坚责任书》，因地制宜制定以及展开脱贫计划；另一方面加强作风建设，杜绝贪污腐败风气，做好风险防范工作。

在全新的互联网时代下，扶贫工作也将紧跟时代发展。在2018年的扶贫攻坚工作中，大数据将成为必不可少的工具之一。

精准扶贫

如何利用大数据实现精准扶贫，已经成为扶贫工作的一大时代需求，也是政府提升自身效能必须思考的问题。

众所周知，扶贫工作的展开离不开数据收集、存储以及分析等环节，扶贫工作的精准性也基于此，因此大数据在其中扮演着一个重要角色。

在大数据产业发展方面，贵州可以称得上是领跑者。众所周知，相较于沿海地区，贵州在交通上并不占据优势，信息也较为闭塞，这对贵州经济发展造成了重要影响。但是在大数据发展上，贵州却走在了前列。

一方面得益于产业基金的补贴，提高贫困群众的劳动积极性。另一方面，贵州利用大数据这一手段，对当前贵州贫困情况进行分析，综合性地考量市场需求，引导贫困群众加入到生产队伍中来。目前贵州已经建立起“扶贫云”平台，可针对不同对象分析其贫困情况如何、原因是什么、影响因素有哪些，并给出具体的扶贫对策，从而做到“精准”二字。

多维扶贫

精准扶贫，相当于点上的深度以及准确性；多维扶贫，更加注重面上的拓展。不仅仅包括收入和消费，还体现在教育、医疗、生活质量等方面。

诺贝尔经济学奖得主阿玛蒂亚·森曾经提出过“多维贫困”的相关理念，他认为，贫困不仅仅是单一维度的收入不足，更重要的是没有能力获得教育、卫生、饮水等基本服务。

我国对多维扶贫工作的关注度也日益陡增。其实早在1986年，我国就已经提出了系列建设性意见；后在1994年正式实施《国家八七扶贫攻坚计划(1994—2000年)》；往后，2001年、2011年分别颁布《中国农村扶贫开发纲要(2001—2010年)》、《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》；至今，有关多维扶贫的相关政策规划陆续出台。

而大数据在多维扶贫方面所发挥的作用或者更多的是在数据分析上体现。比如百度在2017年就曾利用其大数据实验室，根据卫生厕所普及率、室内厨房普及率、自来水普及率等8项指标，对各地区进行数据解析，供相关部门参考。

作风建设

精准扶贫、多维扶贫办法的实施，着实在很大程度上改善了我国人口的贫困状况，我国在扶贫上积累了相当多的经验教训，可供世界各国借鉴。

不过其中仍然有一个问题需要引起重视——贪腐风气。在推进扶贫脱贫工作中，为了更好地调动贫困人群的积极性，各地方政府纷纷出台了相关的补贴政策，设立一定数额的产业基金。客观而言，这种补贴性政策确实起到了作用，但也给不少思想意识不坚定的人钻了空子。

针对这些问题，国务院扶贫开发领导小组明确将2018年作为脱贫攻坚作风建设年，集中力量解决扶贫领域作风突出问题；并强调做好风险防范工作，防止偷奸耍滑之人钻空子。

在反腐工作中，大数据可提供有效的解决思路，并打通各部门之间的阻碍，形成信息开放、共享之态，有利于监管部门进行高效地监督审查，有效将贪污腐败现象扼杀在摇篮之中。

可以说，目前我国攻坚扶贫工作之所以能取得巨大的胜利，是长期以来的不懈努力，持之以恒将精准扶贫、多维扶贫工作落到实处。未来，在大数据的支撑下，扶贫攻坚将呈现出更加积极、健康的状态，并迎来更大的收获。