基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿 | OPENAIGC开发者大赛企业组优秀作品

在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！

创未来AI应用赛-企业组优秀作品

作品名称：基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿

参赛团队：明志科技

作品简介

用AIGC助力电商在线设计便捷化，打造电商虚拟试穿新体验

应用场景

1. 模特换脸，规避版权纠纷，解放拍摄场地限制

2. 设计师给模特一键换装，协助设计师寻找设计灵感

3. 人台变真人模特，节省拍摄成本

4. 虚拟试衣，提升电商购物体验

技术原理

基础环境配置：

CPU：Intel Core Ultra7 155H

显卡：Intel Arc iGPU（共享 16G 显存）

内存：32G

硬盘：1TB

操作系统：Windows 11

OpenVINO 2024.0

Python 3.10

技术框架和原理：

使用 Grounded-SAM 进行人脸和服饰分割，生成 MASK 。

采用 StableDiffusion 局部重绘技术生成逼真的人脸。

通过 ControlNet 定位骨骼点，实现假人变真人。

新增 UNetEncoder 提取服饰特征，提升虚拟试衣效果。

平台适配：

OpenVINO 环境下进行模型格式转换，支持 PyTorch 模型的转换为 OpenVINO 下IR 格式（.xml/.bin）。

通过重写 pipeline，研究 OpenVINO_notebook 案例熟悉用法。

未来发展

打造用户体验更好的商业化应用

1. 优化模型，提高生成质量和可控性

2. 模型量化，缩短推理时间，减少资源消耗

3. 服务器部署，探索SaaS可行性