人脸识别技术,或者叫人像识别技术、面部识别技术,是近几年身份识别领域的一个突破。
过去,这还是一项停留在电影中的技术。在《碟中谍》中看到时,觉得这简直就是逆天,通过人脸识别,样貌和个人信息迅速连通,让你无所遁形。
电影《碟中谍》
而现在,这项当年在电影中仅被美国情报部门掌握的技术已经走进我们的生活。手机通过人脸识别解锁,公司通过人脸识别打卡,部份商店也已经开始采用人脸识别付款。
身份识别也是法医工作中的一项重要任务,指纹、DNA是最常用的身份识别指标。
但是受制于数据库的大小,指纹、DNA有时候难以发挥作用。
而这个时候,人脸识别就凸显了巨大的优势。
几乎不受数据库限制,只要是有身份的人,就会留下自己的脸部信息。
但是,法医工作中的尸体,经常是腐败的。
尸体腐败,面部信息也变化了,难以再通过以前的算法比对出正确的身份。
近期,意大利的Zuzana Caplova等发表一了篇论文,关于人脸早期腐败变化的3D定量分析,为腐败尸体的人脸识别带来了希望。
在研究中,他们将一名63岁妇女的尸体放置于4℃的环境中,连续观察2个月的时间,用3D扫描记录面部的变化。
结果显示,随着腐败的进展,面部变化与时间有高度的相关性。
脸的侧面,比如下颌下面的区域、靠近耳朵的脸颊、鬓角、眼角和嘴,表现为肿胀。面部的中线部分,比如印堂、眼睛和靠近鼻子的脸颊,则表现为脱水。而眼睛下部、下颌骨线则没有发现明显的变化。
根据这些与时间高度相关的变化,不仅可以反推计算尸体原来的样貌,甚至还可以推断死亡时间。
但是,这个研究的局限性也很明显,整个实验均是控制在稳定的条件下进行,低温阻碍了细菌的繁殖,导致腐败进展减慢,与法医学实践中的环境差别太大。
随着CT在法医学中的应用逐渐增多,使得以往难以记录、难以观察的尸体变化变得可以记录和观察。
这必然会推进对我们尸体现象的理解。
腐败尸体面部识别研究开了头,逐渐深入,慢慢就可以从可控条件变成复杂条件,并在实际工作中发挥作用。
我们拭目以待。
参考资料:
Zuzana Caplova, Daniele Maria Gibelli, Pasquale Poppa, et al.3D quantitative analysis of early decomposition changes of the human face. IntJ Legal Med, 2018, 132:649–653.
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