程序员日常互怼指南.avi，请谨慎打开，产品经理回避一下

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1,是否需要DAO/DAL

在java spring的大环境下，程序员日常开发是这样的

controller---service----(mybatis)mapper

mapper 目前可以理解为DAO（data access object）如果加入DAL,结构就变为 controller---service----DAL----(mybatis)mapper

有很多时候，确实会为了DAL打的不可开交，到底需不需要DAL(data access layer)

佛系程序员会说:

魔系程序员1：必须需要，大家都这么做的，你为什么不加

魔系程序员2：无非是在mapper上封装一层，一行代码还是一行代码，完全是脱裤子放屁

魔系程序员3：谁说必须的？你给我说清楚，说不清楚，谁也别想活着下班

道系程序员：多既是少，少既是多

这个问题我是这么认为的，加入DAL是为了在service层之前可以将必要的DAO操作聚合在DAL，减少在service层的重复代码，说白了就是复用，如果在service操作的是很简单的操作，也没有必要一定非要添加DAL，否则还是要考虑DAL，看图！

除非是个人项目一般公司的项目中，很少有这么直来直去的调用关系，所以还是建议加入DAL

以上是基于java spring 框架来说的，DAL可以理解为数据库操作的聚合层，某个DAL方法中同时包含多个数据库交互的操作

2.方法返回什么情况下用map结构？

见过很多代码包括在api（controller）层都是返回map数据，这是一个很头大的问题，表示整个项目基本上没有什么可读性了，有人说，这样的话可以保证项目的灵活性，想返回什么就返回什么，很洋气。项目最重要的不是洋气，真要洋气的话，贴个照片上去最洋气，项目对于开发者而言最重要的是可读性和规范化，如此才能保证项目良性的进入迭代，否则有一天排查一个紧急问题，你会发现，

什么情况下使用map或者其他非标品对象？最好不是对外公开的方法，自己写的自己用，不会影响别人的心情，这样就很有可能发生这样的一幕，有一天你的假期结束，开开心心的回到公司，结果发现你写的的代码都不见了。。。。

3.最好的语言答案

php: java python nodejs，在我面前都是垃圾

java ，python nodejs :请问你工资多少？多少。。。。少。。。。

php:。。。。。。

分分钟结束战斗，

不过我想说：python是最屌的语言，她的胸怀旧入36D一般宽广

4.设计方式：自上而下还是自下而上

其实我也很反感讨论这些上上下下的事情，

自下而上的设计：倾向于领域模型的设计方式，我的习惯是关注三点：模型 行为 数据

模型其实就是业务场景中参与者，行为就是模型要完成那些业务，模型与模型之间要发生那些关系，数据最后落地的方式，需要那些表来支撑这些模型和行为，以及可能会存在的行为

其他的就是迎合需求，设计接口，来调用不同的行为就可以了，保证模型 行为 数据三个点的正确性，中间的代码写的再烂，都有机会掰回来，

自上而下的设计： 迎合敏捷的开发方式，直接根据需求的业务设计接口，在模型方面和行为方面会根据业务需求来，不会刻意追求模型的独立完美和行为的边界，在数据库层的设计看具体设计者的心情，大部分情况都是比较慎重，毕竟改数据库比改代码要复杂的多

如果非要比较的话，前者更加稳重一点，项目越大越优势，不会被复杂逻辑带沟里，小项目的话就会显的很啰嗦，后者是效率流的，主要是要保证迭代的正常，中小项目都适用，大项目会容易把整个架构带偏，最后只能强势维护或重构，如何选择？反正我一直都是选前者，就算是敏捷的团队，也不能阻碍我追求完美模型的心

5.异常的处理的统一

异常是很多新人容易忽略的一个重要话题，总是认为哪有那么多异常，有异常try catch ，打个log，随便返回一个异常到前端就完事了，然后就没有然后，前端不知道发生了什么，后端日志看不到有效信息

先来理一下异常一般分为两种：业务异常，系统异常，

业务异常表示：业务校验中失败的表现，比如登陆失败，库存不足，余额不足，都业务处理中自定义的各种异常

系统异常：空指针，数组越界等，代码引起的异常

业务异常建议在代码中：controller---service---dal---dao，直接向上抛，一直抛到切面位置，交由切面统一处理，记录日志，返回前端明确的异常信息，其中对于业务异常的规范的统一，从code msg desc，要尽量细化，尽可能多的表达异常的准确信息

6.产品经理应该打死还是打残

先打残再打死！！！！

下面是小编整理的一整套系统Java学习教程

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