竞猜 | 2024年诺奖预测，下一个预言家会是你吗？

又是金秋好时节，又到了每年一度的诺贝尔奖颁奖季，今年的诺贝尔生理学或医学奖将在北京时间10月7日傍晚17:30宣布。

作为生理学和医学领域最权威的奖项，不知道哪几位科学家会在今年的“诺贝尔生理学或医学奖”中脱颖而出呢？

还记得去年的华安生物诺奖大竞猜吗？（虽然没有猜中，但）为了维护预言家小编的威严，华安生物再度加码，特别推出“2024年诺贝尔生理学或医学奖得主预测”活动，猜对瓜分2000元奖金池！！！

当然啦，如果直接让大家盲猜的话可能有点困难，于是贴心的小编决定给大家介绍几位目前获奖呼声较高的科学家作为参考～

陈志坚

Glen Barber

左：陈志坚（华裔科学家，美国国家科学院院士）

右：Glen Barber（美国迈阿密大学医学院）

陈志坚和Glen Barber对 cGAS-STING 通路的研究揭示了先天免疫的内部运作机制，并为通过改变对传染病、自身免疫性疾病、癌症等的免疫反应来发挥作用的新疗法开发铺平了道路。两位因此荣获2023年度霍维兹奖。陈志坚也获得了本年度的拉斯克基础研究奖。

Kazutoshi Mori

Peter Walter

左：Kazutoshi Mori（日本京都大学科学研究院）

右：Peter Walter（美国国家科学院院士，美国加州大学）

Kazutoshi Mori 及 Peter Walter发现了细胞调节内质网里生产蛋白质的信号通道—即所谓未折叠蛋白反应。为理解和治疗多种重要疾病包括肿瘤、代谢病如肥胖、糖尿病、脂肪肝及血脂异常、神经退行病变及炎性疾病等提供了科学基础。

Karl Deisseroth

Peter Hegemann

Dieter Oesterhelt

左：Karl Alexander Deisseroth(美国斯坦福大学)

中：Peter Hegemann(德国柏林洪堡大学)

右：Dieter Oesterhelt(德国马普生物化学研究所)

三位科学家在光敏感微生物蛋白的发现及推广应用做出卓越贡献。他们发现光敏感微生物蛋白可激活或沉默单个脑细胞，并由此开发出神经科学领域的革命性技术——光遗传学。得益于这一技术，数以百计的实验室通过光遗传学手段揭秘了神经系统疾病及正常生理状态下大脑内的精细神经网络。三位也因此也获得了2021年拉斯克基础研究奖。

James G. Fujimoto

David Huang

Eric A. Swanson

左：James G. Fujimoto(麻省理工学院)

中：David Huang (Casey眼科研究所，俄勒冈健康与科学大学)

右：Eric A. Swanson(麻省理工学院)

三位科学家发明了光学相干断层扫描技术(OCT)，这项技术使用光束来可视化人体组织(如视网膜)内的微观结构。在没有身体接触的情况下，无痛地实时生成眼睛内部结构的高分辨率横截面图像的能力是前所未有的，OCT通过允许医生快速检测并治疗损害视力的视网膜疾病，彻底改变了眼科，从而挽救了数百万人的视力。OCT的医疗用途现在正在扩大，因为工程师们已经将其整合到可以进入循环系统的探针中，并将其整合到手术显微镜和其他仪器中。三位也因此也获得了2023年拉斯克临床医学奖。

Zelig Eshhar

Carl June

Michel Sadelain

左：Zelig Eshhar（以色列魏茨曼科学研究所）

中：Carl June（宾夕法尼亚大学）

右：Michel Sadelain（纪念斯隆凯特琳癌症中心）

Carl June是CAR-T领域的奠基人，在20世纪80年代，June博士实验室首先发现CD28分子是T细胞活化的主要控制开关。几年后，他验证了改造后的嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）在肿瘤杀伤方面的能力。这一工作促成了KYMRIAH (tisagenlecleucel)的开发和商业化，这也是FDA批准的第一个抗肿瘤细胞疗法。Zelig Eshhar和Michel Sadelain为CD19 CAR-T细胞疗法在癌症治疗中的概念构思、研发及应用方面做出了开创性贡献。前者早在1980年开发出了一种嵌合抗原受体系统，能够将细胞毒性T细胞的强大杀伤能力与抗体的高特异性结合起来，并在动物模型中完成验证，奠定了CAR-T细胞疗法的基础。Michel Sadelain则在此基础上改进了CAR-T的设计，并开发了首款在临床前研究中被证明有效的CAR-T细胞疗法，也在动物模型中完成验证。这一系列工作促成了首款CAR-T疗法获批上市，成为肿瘤的革命性治疗手段。

Joel Habener

Lotte Bjerre Knudsen

Svetlana Mojsov

左：Joel Habener（麻省总医院）

中：Lotte Bjerre Knudsen（诺和诺德）

右：Svetlana Mojsov（洛克菲勒大学）

三位科学家发现并开发了GLP-1药物，有望极大地改善健康，彻底改变了肥胖症的治疗方法，开创了体重管理的新时代。三人中，Joel Habener和Svetlana Mojsov发现了GLP-1的生理活性形式，Lotte Bjerre Knudsen则将其转化为促进减肥的药物。三位也因此获得了本年度的拉斯克临床医学奖。

竞猜规则

诺奖竞猜活动规则：

1. 诺贝尔生理学或医学奖得主最终揭晓1小时30分钟前参与均有效；

2. 预测结果与实际结果完全/部分符合（竞猜一个或几个科学家姓名，实际结果都是诺贝尔奖得主）的粉丝，将按照猜对的程度瓜分奖金池2000元，与最后的名单越契合，分得的奖金越多；

3. 如果参与人看好的科学家不在HUABIO提供的名单，可以选择其他科学家并写出看好科学家的姓名；

4. 每个人只能预测1次，提交预测结果后不可修改；

5. 本次竞猜仅限于生物或医学科研人员参加，非此行业的人员参与无效；

6. 本次竞猜活动最终解释权归华安生物所有。

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