TensorFlow.js 来了！浏览器上线机器学习功能

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近日，在第二届 TensorFlow 开发者峰会上，谷歌重磅发布了多款产品，其中最引人关注的是 TensorFlow.js，一款为 JavaScript 开发者提供的新机器学习框架。它不仅可以完全在浏览器里定义和训练模型，还可以导入离线训练的 TensorFlow 和 Keras 模型进行预测，并对 WebGL 实现无缝支持。

阮一峰老师也在微博中介绍，“TensorFlow 发布了 JavaScript 版本，允许在浏览器里面操纵 GPU 进行深度学习。对于前端程序员来说这可能是一个不错的转型途径：从 UI 控件工变成人工智能工程师。”

据谷歌官方介绍，在浏览器中使用 TensorFlow.js 进行机器学习为开发者带来了很多新的功能，它可以使用最底层的 Java 线性代数库或最高级的 API 在浏览器上开发模型，也能基于浏览器运行已训练的模型。

因此，它可以充分利用浏览器和计算机的计算资源，实现非常多机器学习应用。例如在网页端训练一个模型来识别图片或语音，训练一个模型以新颖的方式玩游戏，或构建一个能创造钢琴音乐的神经网络等。

这里介绍一个 TensorFlow.js 的 Demo，只需要一个网络摄像头和浏览器，即可以训练 MobileNet 网络，实现利用人脸识别玩转吃豆豆小游戏。

更多详细内容可查看 TensorFlow.js 主页：https://js.tensorflow.org/。