参考:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等
0、网信办提出Google和Facebook入华的底线:接受中国法律
中国网络监管机构周一在日内瓦会议上表示,谷歌(Google)和脸书(Facebook)如果想要争取中国7亿5100万名网民,就必须接受中国审查和遵守严格网络法律。
中国国家互联网信息办公室国际合作局长祁小夏在联合国欧洲总部举行的网络治理论坛上说:“如果他们想要回来,我们欢迎。”
不过她指出:“条件是他们必须遵守中国法律与规定,这是底线。他们也不可做任何危害中国国家安全和消费者利益的事。”
1、Firefox Quantum 发布一个月安装量 1.7 亿
Mozilla 一个月前发布了被称为 Firefox Quantum 的 Firefox 57,该版本被官方称为是自 2004 年 Firefox 1.0 发布以来最重要的更新,为用户带来了能感知的显著性能改进。在发布一个月之后,Mozilla 透露 Firefox Quantum 在全世界的安装量达到了 1.7 亿。
Mozilla 还观察到有更多 Chrome 用户下载了 Firefox Quantum,而移动版本在 iOS 和 Android 平台上的安装量也增加了 24%。
Firefox 高级副总裁 Mark Mayo 说,桌面版本的光环效应渗透到了移动平台。大多数 Firefox 用户日常使用桌面版本,但未来它将日益依赖于的赢得更多移动用户。
2、Redmonk:Ruby 在缓慢衰落,缺少爆发点是关键
Redmonk 近日针对 Ruby 的发展做了一些总结,在其最近的排名中,Ruby 位居第八,落后于 JavaScript、Python 和 PHP 等语言,但领先于 C、Swift 和 Go 。尽管排名不低,但第八名其实是 Ruby 在 redmonk 排名中排名最差的一次。自2012年以来,该语言的排名曾一度进入前五,仅低于 JavaScript、Java、Python 或 PHP 等语言 。
不难发现,Ruby 的热度在不断下降,好在速度很慢,该语言在未来几年仍然能保持其主流地位。但不可否认,该语言已出现衰落趋势。
3、Google 将在明年 3 月关闭增强现实项目 Project Tango
Google 宣布将于明年 3 月 1 日关闭增强现实项目 Project Tango。Project Tango 是搜索巨人在 2014 年公布的一个项目,借助传感器和相机赋予移动设备感知周围空间和运动能力的项目♂
它需要专门的硬件,至今推出的多款产品体型都比较大也相对较为昂贵。Google 此举并不出人意料,它目前正在开发纯软件方案 ARCore,不再需要专门的硬件。
4、北京正式允许无人车上路测试,但出了事故测试员要担责
北京交通委正式印发了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》,作为中国第一个自动驾驶车管理规范,正式给北京地区的自动驾驶路试做了规定。
测试指导意见分为总体意见和细则两个部分。管理方第一次对自动驾驶给出了规范的定义:
自动驾驶功能是指自动驾驶车辆上,不需要测试驾驶员执行物理性驾驶操作的情况下,能够对车辆行驶任务进行指导与决策,并代替测试驾驶员操控行为使车辆完成安全行驶的功能。自动驾驶功能包括自动行驶功能、自动变速功能、自动刹车功能、自动监视周围环境功能、自动变道功能、自动转向功能、自动信号提醒功能、网联式自动驾驶辅助功能等。
自动驾驶系统是指能在某一时段执行自动驾驶功能的系统。机动车辆仅含以下机动车辅助类自动化系统不属于自动驾驶系统:主动安全辅助系统、电子盲点辅助系统、防撞系统、紧急制动系统、停车辅助系统、自适应巡航系统、车道保持辅助系统、车道偏离报警系统、交通堵塞排队援助系统等。
这也就明确了,全自动驾驶的测试才需要根据规定进行申请。
除了自动驾驶定义。指导意见还给出了一些企业想要测试无人驾驶车必须要做到的几点规范。
首先每辆车必须在驾驶座上配备测试员,不能搭乘无关人员。出现事故后,按照交管规定处理,需要由测试员承担相应的法律责任。
其次测试车辆需要申请专用的测试牌照并张贴,并需要先通过封闭场地的测试才能进行公开道路测试。每台测试车需要购买不低于 500 万的交通事故责任保险。
另外按照规定,申请自动驾驶的主体必须是中国境内的公司,每家公司最多申请 5 台车,测试资质向第三方监管机构申请,测试数据要定期上传。
上述这些都是比较基础的规定。比起这些更有趣的,是监管部门如何定义中国的道路交通环境,因为道路状况对于自动驾驶测试来说至关重要。
在规定细则中,监管部门提供了一份自动驾驶测试表,用 6 种天气,4 个道路场景,28 个详细场景对中国道路模式进行了概括。基本可以理解为,如果这些场景都能做好,就是北京管理部分认定的比较不错的自动驾驶车,可以应付北京道路的自动驾驶。
6 种天气情况包括:白天、夜晚、雨天、雾环境、风(风速 30mph)、雪。四种道路环境分别为:高速公路模拟场景、城市测试环境、无标线道路和特定道路场景,用 28 个详细的道路场景几乎覆盖了无人车可能遇到的中国特色路况。
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